Lead
Au cours des dernières années, le phénomène de congestion de patients dans différentes unitésd'un hôpital a fortement augmentée en Suisse, entraînant de ce fait un risque important dediminution de la qualité de traitement en milieu hospitalier.

Lay summary
Contenu et objectifs du travail de recherche

Dans ce projet, nous développons des méthodes de prédiction de congestion dans les différentes
unités d'un hôpital. Nos méthodologies se basent sur la théorie des valeurs extrêmes adaptée
à un contexte complexe de flux multi-directionnels de patients entre di fférentes unités inter-
dépendantes d'un hôpital. Nous allons tenir compte de certains aspects tels que les limites
opérationnelles de l'hôpital mais aussi des différences intrinsèques d'intensité de 
flux de patients entre chaque pair d'unités de l'hôpital. Notre approche tiendra compte également de facteurs
externes à l'hôpital et de la saisonalité qui rendent le processus des arrivées de patients à l'hôpital non-stationnaire.

Contexte scientifique et social du projet de recherche
L'approche scientifique du projet peut être résumée par les trois principales étapes qui sont:
1. le développement de méthodologies innovantes adaptées au contexte, 2. l'évaluation de
ces méthodologies à l'aide d'une étude basée sur de grandes simulations, 3. l'application aux
données réelles du CHUV que nous avons à disposition. Par cette approche, le projet se déploit
entre les fondements théoriques mathématiques sur lesquels se base la Statistique Appliquée
et les questionnements d'ordre plus sociétal du domaine de la Santé.
Mots-clés
Congestion; Dépendance extrême multivariée; Flux; Processus de comptage; Réseaux; Théorie
des valeurs extrêmes;