Project

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Scaling Material Urban Commons

Applicant Bedö Viktor
Number 199107
Funding scheme Practice-to-Science
Research institution Institut für Experimentelle Design und Medienkulturen Hochschule für Gestaltung und Kunst, FHNW
Institution of higher education University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland (without UTE) - FHNW
Main discipline Arts
Start/End 01.09.2021 - 31.08.2024
Approved amount 506'178.00
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All Disciplines (2)

Discipline
Arts
Architecture and Social urban science

Keywords (8)

urban scales; predictive technology; situated speculative design; commoning; playful methods; design research; city making; participative design

Lay Summary (German)

Lead
Durch gestaltende Forschung stellt das Projekt Skalierung von Materiellen Commons in der Stadt [Scaling Material Urban Commons] eine kritische Untersuchung von Automatisierung in Commoning an, um technologische und soziotechnische Voraussetzungen von sorge-basierten Smart-City-Alternativen in Basel und London zu erforschen.
Lay summary

Gemeinschaftsgärten sind die bekanntesten Beispiele für Commoning in der Stadt, also dem selbst-organisiertem Verhandeln von, Sorgetragen für und Teilhabe an Commons, wie zum Beispiel Gartenfläche, Gerätschaften und Erträge aus dem Garten. Gärten sind jedoch hyperlokal in dem Sinne, dass die Nutzung und Betreuung des Gartens meist von unmittelbaren Nachbarn betrieben wird. Das spekulative Projekt Skalierung von Materiellen Commons in der Stadt geht von der Prämisse aus, dass bestimmte urbane Commons nur jenseits des Hyperlokalen bestehen können. Das Projekt untersucht anhand des Fallbeispiels von gerettetem Essen die technologischen und soziotechnischen Voraussetzungen der stadtweiten Skalierung von Commoning durch Automatisierung. Unter Einbeziehung von Kooperativen und Gemeinschaftsprojekten prototypisiert das Forschungsprojekt ein auf prädiktive Technologien basierendes System, das gerettetes Essen einsammelt und automatisiert unter Personen, Haushalten oder Mikrounternehmen verteilt. Die Einführung von prädiktiven Algorithmen verschiebt den Ort des Commonings teilweise auf eine logistische Plattform, was wiederum folgende Fragen aufwirft: Welche Reibung entsteht bei der Skalierung von Commoning materieller Güter? Wie lassen sich prädiktive Technologien mit idiosynkratrischen lokalen Essenskulturen vereinbaren? Wie können algorithmische Aktanten in partizipative Prozesse einbezogen werden? Mit der Suche nach Antworten auf diese Fragen möchte das Forschungsprojekt Zukunftsvorstellungen für commoning- und sorgebasierten Smart-City-Alternativen erzeugen.

Direct link to Lay Summary Last update: 14.06.2021

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Associated projects

Number Title Start Funding scheme
175913 Denk-Spielzeug für Commoning. Alternative Stadt-Nachbarschaften als Forschungsfeld einer experimentell-transformativen Mediengestaltung 01.01.2018 Project funding (Div. I-III)

Abstract

Political and social response to the coronavirus pandemic shows not only the magnitude of interventions societies are capable of but has also rendered the politics of weighting public good against growth-based capitalist economy to become part of public debate. Calls for not returning to the old normal after the pandemic strengthen the momentum for convivial and commoning-based urban futures. Convivial approaches promote tools, institutions and technologies that support people in their social and human endeavours instead of forcing them into the position of subserviently accommodating the logics of the tools and technologies. Commoning promotes post-growth and care-based regimes of negotiating and regulating the access and use of resources. While digital networked technologies provide a potent platform for scaling knowledge commons (e.g. Wikipedia), scaling the commoning of material resources (i.e. food ingredients, tools or spare parts) is widely unresolved and under investigated. This three-year inventive playful city-making project critically investigates the scalability of commoning food by designing a speculative predictive module that temporarily reconfigures urban platforms to afford city-scale commoning of material resources. The machine-learning-based predictive module is a piece of software running on a server and triggering city-wide automatic pick-ups and deliveries of material resources to households or micro-businesses. The predictive module is also an algorithmic agent which the project introduces to community-based commoning negotiations by innovative participative design approaches, which allow the teaching of the module by non-experts. This allows for probing how the shift from neighbourhood to city-scale transforms, corrupts or enhances commoning mechanisms. Methods used by the project include scalar framing of the neighbourhood and the city as scale domains in commoning, machine teaching, merging real and fictional datasets, situated speculative urban design, and participative design incorporating algorithmic agents. The transnational project is hosted by the Critical Media Lab Basel and will implement the predictive module in Basel and London, two cities with active academic and activist involvement in commoning but different infrastructural characteristics, urban density and regulatory frameworks. This project makes an original contribution to media studies and urbanism discourses about convivial aspects of the platform society; scale critique of commoning forms a media studies, platform studies and strategic design perspective; and the methodological innovation of more-than-human design approaches by including algorithmic agents within participative urban design setting.
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