Project

Discipline

venice; network science; bibliometrics; algorithmic historiography; citation analysis

Lead
L’objectif de ce projet de recherche est d’explorer "l’histoire de l’histoire" de Venise grâce à de nouvelles approches algorithmiques. Ce projet a pour ambition de reconstruire une chronologie des influences, d’identifier les débats académiques et les écoles de pensées au sein des études vénitiennes. Pour cela, il explore de nouvelles méthodes pour extraire automatiquement les citations dans des documents numérisés et définit un système d’analyse bibliométrique spécifiquement dédié aux particularismes des modes de citations dans les sciences humaines. Cette cartographie rétroactive et les outils développés pour la produire ont aussi pour but d’identifier des pistes de recherches prometteuses pour étudier Venise et ses archives dans les années qui viennent.
Lay summary
Le projet est construit autour d’un corpus de plus de 5000 monographies et journaux, publiés durant les 200 dernières années, traitant de tous les aspects de l’histoire vénitienne. Les citations explicites et implicites présentes dans chaque document de ce corpus sont automatiquement extraites en utilisant une forme d’apprentissage supervisé ayant pour base la technique des “Conditional Random Fields”. À partir de ces extractions, des réseaux de citations sont construits à la fois pour les sources primaires et secondaires. L’analyse de ces réseaux offre la possibilité non seulement de regrouper les documents selon des domaines thématiques et des écoles de pensées, mais aussi de détecter les "tensions" entre des groupes de documents citant les mêmes sources primaires, mais des sources secondaires divergentes. Sur ces bases, une nouvelle méthode d’analyse utilisant le concept de "spectre bibliométrique" permet de définir de nouvelles typologies de documents et d’explorer des approches historiographiques inédites.   Ce projet s’inscrit dans le cadre d’un projet de numérisation de grande ampleur, la Venice Time Machine, ayant pour objectif de mettre à disposition des chercheurs un large ensemble de sources primaires vénitiennes. Il ambitionne de donner une nouvelle compréhension de l’articulation entre les sources primaires et secondaires par l’intermédiaire d’un moteur de recherche qui intègre des outils de visualisation. Les méthodes d’analyse et le processus pour l’extraction, le groupement et la visualisation des réseaux de citations sont extrêmement généraux et pourraient être appliqués à de nombreux autres corpus, au-delà de cette première étude de cas vénitienne.

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Last update: 07.08.2015

Active participation

Number	Title	Start	Funding scheme

The aim of this research project is to explore the History of the History of Venice through the help of new algorithmic approaches. Through the development of citation extraction methods and an analytical framework for citation analysis in the humanities, the project ambitions to reconstruct chronology of influences, detect scholarly debates and identify schools of thoughts. This retroactive cartography and the tools developed to produce also aim at identifying promising paths for studying Venice in the coming years. The project uses a corpus of more than 5000 monographs and journals, published during the last 200 years, dealing with all the aspects of Venetian history. Explicit and implicit citations of each document of this corpus are automatically extracted through supervised methods using conditional random fields. Based on these extractions, citation networks are constructed both for primary and secondary sources. The analysis of these networks allows not only to cluster documents into thematic areas and school of thoughts but also to detect tensions between documents citing similar primary sources in association with different secondary literature. A new analytic method introducing the concept of citation spectra is the basis of the constitution of a document typology, opening for finer-grained historiographical explanations. Developed in the context of an on-going digitization initiative making a large set of primary Venetian sources available for research, the project ambitions to give a new understanding of the articulation between primary and secondary literature through the development of a integrated search engine and visualization tools. The analysis methods and the pipeline for extracting, clustering and visualizing citations networks are general and could be applied for the study of other scholarly corpora, beyond this Venetian case study. The goal is to finally bridge the gap between primary and secondary sources, considering both as a whole within a unique knowledge system.