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Recommendation System for Academic Mobility

Applicant Rodighiero Dario
Number 194442
Funding scheme Postdoc.Mobility
Research institution Bibliotheca Hertziana Max-Planck-Institut für Kunstgeschichte
Institution of higher education Institution abroad - IACH
Main discipline Sociology
Start/End 01.10.2020 - 31.03.2022
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Keywords (5)

Self-recognition; Academic Mobility; Computational Social Science; Digital Humanities; Data Visualization

Lay Summary (Italian)

Lead
Questo progetto ha lo scopo di aiutare gli studiosi a comprendere l'ambiente di ricerca che li circonda e di sfruttarne le opportunità fornendo loro un sistema di raccomandazioni per la mobilità accademica.
Lay summary
L'esplorazione degli ambienti di ricerca è una pratica comune nel mondo accademico. Sebbene conferenze e workshop aiutino a tenere aggiornati gli studiosi nel loro campo, la mobilità professionale rimane un'attività vitale per stabilire collaborazioni a lungo termine e a lunga distanza. Sebbene le istituzioni ben note siano spesso luoghi eccellenti per favorire le carriere, è difficile comprendere appieno la quantità e la diversità delle istituzioni disponibili.

Questo progetto ha lo scopo di aiutare gli studiosi a comprendere l'ambiente di ricerca che li circonda e di sfruttarne le opportunità fornendo loro un sistema di raccomandazioni per la mobilità accademica.

Questo sistema è concepito come un'applicazione basata sul Web che invita gli studiosi a digitare il proprio nome o copiare e incollare il proprio identificativo ORCID. La risposta a una tale query è una dashboard che mostra potenziali istituzioni che corrispondono agli interessi di ogni singolo utente. L'applicazione si basa su un set di dati di grandi dimensioni creato durante Early Postdoc.Mobility. La sua struttura principale è composta da studiosi, istituzioni e pubblicazioni raccolte rispettivamente da tre set di dati, ovvero ORCID, ISNI e Crossref.

Mentre l'attuale Early Postdoc.Mobility ha lo scopo di visualizzare e analizzare le collaborazioni da tutto il mondo, la proposta di Postdoc.Mobility è di prevedere la mobilità accademica utilizzando le recenti tecniche di intelligenza artificiale. Questo metodo verrà applicato alle carriere accademiche disponibili nel set di dati ORCID, all'analisi del testo sugli abstract delle pubblicazioni calcolati con le tecniche di Natural Language Processing (NPL) e alle collaborazioni esistenti tra le istituzioni di tutto il mondo.

L'idea centrale è progettare un sistema di raccomandazioni che fornisca una dashboard informativa personalizzata per l'utente. I suoi dati personali forniti da ORCID saranno confrontati con metodi statistici con il database globale per offrirgli una panoramica personale dell'ambiente accademico. Considerando le critiche e le capacità dell'intelligenza artificiale, il progetto mira a non perseguire un sistema di raccomandazioni infallibile, ma piuttosto informazioni utili per pensare criticamente alla loro carriera accademica. Lo scopo del sistema è fornire informazioni contestualizzate e personalizzate, mostrando le scelte di viaggio fatte da altri colleghi, le opportunità in tutto il mondo e i modelli di mobilità accademica.
Direct link to Lay Summary Last update: 24.06.2020

Lay Summary (English)

Lead
Questo progetto ha lo scopo di aiutare gli studiosi a comprendere l'ambiente di ricerca che li circonda e di sfruttarne le opportunità fornendo loro un sistema di raccomandazioni per la mobilità accademica.
Lay summary
L'esplorazione degli ambienti di ricerca è una pratica comune nel mondo accademico. Sebbene conferenze e workshop aiutino a tenere aggiornati gli studiosi nel loro campo, la mobilità professionale rimane un'attività vitale per stabilire collaborazioni a lungo termine e a lunga distanza. Sebbene le istituzioni ben note siano spesso luoghi eccellenti per favorire le carriere, è difficile comprendere appieno la quantità e la diversità delle istituzioni disponibili.

Questo progetto ha lo scopo di aiutare gli studiosi a comprendere l'ambiente di ricerca che li circonda e di sfruttarne le opportunità fornendo loro un sistema di raccomandazioni per la mobilità accademica.

Questo sistema è concepito come un'applicazione basata sul Web che invita gli studiosi a digitare il proprio nome o copiare e incollare il proprio identificativo ORCID. La risposta a una tale query è una dashboard che mostra potenziali istituzioni che corrispondono agli interessi di ogni singolo utente. L'applicazione si basa su un set di dati di grandi dimensioni creato durante Early Postdoc.Mobility. La sua struttura principale è composta da studiosi, istituzioni e pubblicazioni raccolte rispettivamente da tre set di dati, ovvero ORCID, ISNI e Crossref.

Mentre l'attuale Early Postdoc.Mobility ha lo scopo di visualizzare e analizzare le collaborazioni da tutto il mondo, la proposta di Postdoc.Mobility è di prevedere la mobilità accademica utilizzando le recenti tecniche di intelligenza artificiale. Questo metodo verrà applicato alle carriere accademiche disponibili nel set di dati ORCID, all'analisi del testo sugli abstract delle pubblicazioni calcolati con le tecniche di Natural Language Processing (NPL) e alle collaborazioni esistenti tra le istituzioni di tutto il mondo.

L'idea centrale è progettare un sistema di raccomandazioni che fornisca una dashboard informativa personalizzata per l'utente. I suoi dati personali forniti da ORCID saranno confrontati con metodi statistici con il database globale per offrirgli una panoramica personale dell'ambiente accademico. Considerando le critiche e le capacità dell'intelligenza artificiale, il progetto mira a non perseguire un sistema di raccomandazioni infallibile, ma piuttosto informazioni utili per pensare criticamente alla loro carriera accademica. Lo scopo del sistema è fornire informazioni contestualizzate e personalizzate, mostrando le scelte di viaggio fatte da altri colleghi, le opportunità in tutto il mondo e i modelli di mobilità accademica.
Direct link to Lay Summary Last update: 24.06.2020

Responsible applicant and co-applicants

Publications

Publication
A Visual Translation of the Pandemic
Rodighiero Dario, Wandl-Vogt Eveline, Carsenat Elian (2022), A Visual Translation of the Pandemic, in Leonardo, 55(3), 297-303.
Are We All Narcissists? The Pseudo-Narcissism of the Internet
RigalAlexandre, RodighieroDario (2022), Are We All Narcissists? The Pseudo-Narcissism of the Internet, Porto University Press, Porto, 160-162.
Ars Memorativa as the Genesis of Information Design: A Conversation with Manuel Lima
RodighieroDario (2022), Ars Memorativa as the Genesis of Information Design: A Conversation with Manuel Lima, Porto University Press, Porto, 29-34.
Conspirations des réseaux plats : dessiner des visualisations sur une surface sphérique continue
RodighieroDario (2022), Conspirations des réseaux plats : dessiner des visualisations sur une surface sphérique continue, in Études digitales, 197-211.
Conspirations des réseaux plats : dessiner des visualisations sur une surface sphérique continue
RodighieroDario (2022), Conspirations des réseaux plats : dessiner des visualisations sur une surface sphérique continue, in Études digitales, 197-211.
From wisdom to data: philosophical atlas on visual representations of knowledge
HigueraJosé, RomeleAlberto, RodighieroDario, PedroCeleste (2022), From wisdom to data: philosophical atlas on visual representations of knowledge, Porto University Press, Porto.
Reading network diagrams by using contour lines and word clouds
Rodighiero Dario, Romele Alberto (2022), Reading network diagrams by using contour lines and word clouds, in Proceeding of Graphs and Networks in the Humanities, Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences, Amsterdam, Amsterdam.
Making visible the invisible work of scientists during the Covid-19 pandemic
RodighieroDario (2021), Making visible the invisible work of scientists during the Covid-19 pandemic, in Visual Culture Studies, 2, 143-165.
COVIC: Building a visualization collection as design research
KahnPaul, DubberlyHugh, RodighieroDario, COVIC: Building a visualization collection as design research, in Design Issues, 38(4).
Extending museums beyond physical space: a design-driven study of Aldo Rossi’s analogous city as a mobile museum object
RodighieroDario, Extending museums beyond physical space: a design-driven study of Aldo Rossi’s analogous city as a mobile museum object, in Digital Art History Journal.
Surprise Machines: revealing Harvard Art Museums’ image collection
RodighieroDario, LinsDerry, DuhaimeDouglas, KruguerJordan, MuellerMaximilian, PietschChristopher, SchnappJeffrey, StewardJeff, Surprise Machines: revealing Harvard Art Museums’ image collection, in Information Design Journal.

Collaboration

Group / person Country
Types of collaboration
Harvard University United States of America (North America)
- Publication
University of Lyon France (Europe)
- Publication
University of Potsdam Germany (Europe)
- Publication
Harvard Art Museums United States of America (North America)
- Publication

Scientific events

Active participation

Title Type of contribution Title of article or contribution Date Place Persons involved
Research Seminar Individual talk Artificial Intelligence for Cultural Heritage 27.04.2022 Scuola IMT Alti Studi Lucca, Italy Rodighiero Dario;
Research Seminar Individual talk A Comparative Study of Methods for Art History Digital Collections 15.04.2022 Kunsthistorisches Institut in Florenz, Italy Rodighiero Dario;
Resaerch Seminar Individual talk Images Today: Archives, Identities, and Algorithms 30.03.2022 University of Liege, Belgium Rodighiero Dario;
Resaerch Seminar Individual talk It Is Difference Which Signifies: The Visual Design of Collective Representations 17.02.2022 Faculdade de Letras da Universidade do Porto, Portugal Rodighiero Dario;
Open Lecture Individual talk Navigating and Annotating Art Historical Collections 22.10.2021 Bibliotheca Hertziana, Max Planck Institute, Italy Rodighiero Dario;
Datarama Talk given at a conference Design and Open Data 16.09.2021 École de Design Nantes Atlantique, France Rodighiero Dario;
Ars Electronica Individual talk 3D cartography of COVID-19 09.09.2021 Linz, Austria Rodighiero Dario;
Talent Days Talk given at a conference Doing Data Visualization 17.06.2021 University Of Art And Design Lausanne, Switzerland Rodighiero Dario;
Research Seminar Individual talk Design for Life 15.04.2021 TU/Eindhoven, Department of Design , Netherlands Rodighiero Dario;
Research Seminar Individual talk Mapping Science at a Worldwide Scale 11.03.2021 MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab, Visualization Group, United States of America Rodighiero Dario;
Research Seminar Individual talk Reading Networks 17.12.2020 University of the Arts London, London College of Communication, Great Britain and Northern Ireland Rodighiero Dario;


Awards

Title Year
Best Data Visualization of Digital Humanities 2021

Associated projects

Number Title Start Funding scheme
181930 Worldwide Map of Research 01.02.2019 Early Postdoc.Mobility

Abstract

Exploring research environments is a common practice in academia. Although conferences and workshops help keep scholars up to date on their field, career mobility remains a vital activity to establish long-term and long-distance collaborations. Although well-known institutions are often excellent places for boosting careers, it is difficult to fully grasp the quantity and diversity of available institutions.This project is intended to help scholars understand the research environment around them and utilize its opportunities by providing them with a recommendation system for academic mobility.This system is conceived as a web-based application that invites scholars to type their name or copy and paste their ORCID identifier. The answer to such a query is a dashboard displaying potential institutions that matches the interests of every single user. The application relies on a large dataset created during the Early Postdoc.Mobility. Its core structure is composed of scholars, institutions, and publications collected respectively from three datasets, namely ORCID, ISNI, and Crossref.While the current Early Postdoc.Mobility is aimed to visualize and analyze collaborations from all over the world, the proposal for a Postdoc.Mobility is to predict academic mobility by using the recent techniques of artificial intelligence. This method will be applied to the academic careers available on the ORCID dataset, the text analysis on publication abstracts calculated with techniques of Natural Language Processing (NPL), and the collaborations that exist among institutions all over the world.The central idea is to design a recommendation system that provides an informative dashboard customized to the user. His/her personal data provided by ORCID will be compared with statistical methods to the global database to offer him/her a personal overview of the academic environment. With consideration of the critics and capabilities of artificial intelligence, the project aims not to pursue an infallible recommendation system but rather useful information to critically think about their academic career. The aim of the system is to provide contextualized and customized information, showing the travel choices made by other peers, the opportunities around the world, and the patterns of academic mobility.
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