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MMOBILITY APP: Mobility in atypical parkinsonism: a randomized trial of physiotherapy

English title MOBILITY-APP: Mobility in atypical parkinsonism: a randomized trial of physiotherapy
Applicant Benninger David
Number 192211
Funding scheme Project funding
Research institution Service de Neurologie Département des Neurosciences Cliniques CHUV
Institution of higher education University of Lausanne - LA
Main discipline Neurology, Psychiatry
Start/End 01.12.2020 - 30.11.2023
Approved amount 453'497.00
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All Disciplines (2)

Discipline
Neurology, Psychiatry
Rehabilitation

Keywords (4)

Parkinson; Sensor-based Gait Analysis; Telemedical healthcare; Physiotherapie

Lay Summary (French)

Lead
Les troubles parkinsoniens de la marche et la mobilité réduite sont des symptômes essentiels de la maladie de Parkinson (MP) et des troubles parkinsoniens atypiques (TPA), notamment l'atrophie multisystémique (AMS) et la paralysie supranucléaire progressive (PSP). Leur apparition signe la transition vers le handicap et une mortalité accrue. Alors que plusieurs essais contrôlés randomisés ont étudié l'efficacité des interventions basées sur l'exercice pour la MP, ce domaine reste encore largement inexploré pour les TPA. Les résultats de notre étude pilote sur l'efficacité d'un programme de physiothérapie dans les TPA ont montré des améliorations des paramètres de la marche, comme le reflète l'analyse de la marche instrumentée en laboratoire. Les progrès actuels dans le développement de technologies basées sur des capteurs portés permettent désormais une application clinique, même dans des conditions non supervisées à distance.
Lay summary

Dans cet essai contrôlé randomisé, nous espérons détecter une plus grande amélioration de la performance de la marche et de la mobilité chez les patients MP et TPA par rapport à la physiothérapie standard et à l'entraînement à domicile. À cette fin, nous chercherons à savoir si la physiothérapie axée sur la marche versus la physiothérapie standard améliorent les paramètres de la marche, l'activité physique et l'évaluation clinique, et si les patients atteints de la MP, de l’AMS et de la PSP réagissent différemment à ces deux types de thérapie.

L'essai sera multicentrique, randomisé, en double aveugle et contrôlé. L'intervention à tester consiste en une physiothérapie en clinique axée sur la marche suivie d'un programme d'entraînement à domicile non supervisé axé sur la marche. Le groupe témoin reçoit un programme standard de physiothérapie et d'entraînement à domicile, qui traite les caractéristiques de la maladie de Parkinson sans se concentrer sur la marche. L'analyse de la marche en laboratoire est effectuée par des capteurs inertiels portés aux pieds pour récupérer les paramètres objectifs de la marche (par exemple, la vitesse de la marche, la longueur de la foulée, etc.) La surveillance à domicile est effectuée à l'aide de capteurs similaires fixés aux chaussures, ce qui permet d'analyser les activités de routine telles que la posture couchée, debout et la marche.

Cette étude jette les bases du développement d'une approche télémédicale visant à améliorer les troubles de la marche chez les patients atteints de MP et de TPA par le biais de la physiothérapie de la marche et d'exercices à domicile, augmentant ainsi l'indépendance des patients et prévenant le risque de chutes, ce qui constitue un grand succès pour les patients.

Direct link to Lay Summary Last update: 03.05.2021

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Abstract

Parkinsonian gait disorders and reduced mobility are pivotal symptoms of Parkinson´s disease (PD) and of atypical parkinsonian disorders (APD), including Multiple System Atrophy (MSA) and Progressive Supranuclear Palsy (PSP). Their onset signs the transition towards disability and increased mortality. While several randomized controlled trials investigated efficacy of exercise-based interventions for PD, for APD this area remains thus far widely unexplored. Results of our pilot study investigating efficacy of a physiotherapy program in APD showed improvements of gait parameters as reflected by instrumented gait analysis in lab. Current advances in development of wearable sensor-based technologies now reach clinical applicability also under remote unsupervised conditions (home-monitoring).Hypotheses/research questions /objectivesIn this randomized controlled trial we expect to detect greater improvement of gait performance and mobility in PD and APD patients by gait-focused versus standard physiotherapy and home-training. In particular, we aim to investigate whether:1) Gait-focused versus standard physiotherapy and home-based exercise improve lab and home-based gait parameters, physical activity and clinical rating scales in PD and APD patients.2) PD, MSA and PSP patients differ in their response to gait-focused versus standard physiotherapy and home based exercise as detected by lab and home-based gait parameters, physical activity and clinical rating scales.Approach/methodsThe trial will be multicentric, randomized, double-blinded and controlled. The intervention to test consists of an inpatient gait-focused physiotherapy followed by an unsupervised gait-focused home-based training program. The control group receives a standard physiotherapy/home-based training, which addresses parkinsonian features without focusing on gait. Lab gait analysis is performed by shoe-insole-sensors to retrieve objective gait parameters (e.g. gait velocity, stride length etc.). Home-monitoring is performed using similar shoe-sensors and one sensor at low-back position allowing for the analysis of routine activities such as sitting, lying, standing and walking. Level of originality / innovationImproving gait disorders in PD and APD patients by gait focused PT and home based exercise increases patients´ independence and forestalls the risk of falls representing a great achievement for patients. This study lays the foundation for the development of a telemedical approach by which patient groups can be included in clinical trials remote from expert centers.Primary researchers involvedGregor Wenning (lead-PI), Cecilia Raccagni (study coordinator), Jochen Klucken (Erlangen-PI), David Benninger (Lausanne-PI) and Bas Bloem (Nijmegen-PI). Björn Eskofier (Erlangen) and Kamiar Aminian (Lausanne) will be responsible for the technical part concerning sensor system.
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