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The Small-World of Fake News: Disinformation Cascades on WhatsApp

English title The Small-World of Fake News: Disinformation Cascades on WhatsApp
Applicant Edelmann Achim
Number 190250
Funding scheme Spark
Research institution Institut für Soziologie Universität Bern
Institution of higher education University of Berne - BE
Main discipline Sociology
Start/End 01.02.2020 - 31.03.2022
Approved amount 98'448.00
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All Disciplines (2)

Discipline
Sociology
Communication sciences

Keywords (6)

fake news; information cascades; media and communication studies; sociology; computational social science; social network analysis

Lay Summary (German)

Lead
Das Projekt entwickelt einen methodischen Ansatz zur experimentellen Untersuchung der Verbreitung falscher bzw. problematischer Nachrichten auf persönliche Messaging Services und wendet ihn in den drei Sprachregionen - Deutsch, Englisch und Portugiesisch - an.
Lay summary

Die Untersuchung der Verbreitung falscher bzw. problematischer Nachrichten auf persönlichen Messaging Services wie zum Beispiel WhatsApp ist vor allem aufgrund geringer und schwer zugänglicher Daten beschränkt. Wir überwinden diese Beschränkung mittels einer Reihe eigens darauf zugeschnittener Experimente. Hierzu entwickeln wir einen speziellen Webservice, der dynamische URLs generiert und es ermöglicht, die zugrunde liegende Netzwerkstruktur zu replizieren. Auf diese Weise können wir zwei wichtige und verwandte Merkmale dieses Diffusionsprozesses erfassen und analysieren: Erstens die Halbwertszeit problematischer Nachrichten, d.h. wie lange und wie oft diese im Vergleich zu wahren Nachrichten geteilt werden. Zweitens die Verbreitung falscher Nachrichten, wozu wir deren Verbreitung über Kontaktketten verfolgen. Wir implementieren diese Experimente in drei Sprachregionen: Deutsch, Englisch und Portugiesisch. Die gesammelten Daten ermöglichen es uns einerseits Typen von falschen Nachrichten zu identifizieren, die dazu neigen, sich über nationale Kontexte hinweg rasant zu verbreiten und andererseits die Verbreitung problematische Inhalte dieser Art als Netzwerkprozess zu modellieren.

 

Direct link to Lay Summary Last update: 23.01.2020

Responsible applicant and co-applicants

Collaboration

Group / person Country
Types of collaboration
University College Dublin Ireland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
City, University of London Great Britain and Northern Ireland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
London School of Economics and Political Science Great Britain and Northern Ireland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
Unitectra Switzerland (Europe)
- Industry/business/other use-inspired collaboration

Scientific events

Active participation

Title Type of contribution Title of article or contribution Date Place Persons involved
Truth and Source Credibility in Disinformation Cascades Talk given at a conference Truth and Source Credibility in Disinformation Cascades 11.11.2021 Bern, Switzerland Edelmann Achim;


Abstract

With this study, we seek to identify types of false/fake news stories prone to go viral across national contexts and model the diffusion of problematic content as a network process. Studying disinformation cascades on WhatsApp is notoriously difficult due to scant data. We propose a novel research design to implement a series of experiments that overcome this limitation. In particular, we develop a web service to track the diffusion of false/problematic stories on WhatsApp as users evaluate and share news stories of varying degree of problematic content. This allows us to capture important aspects of this diffusion process related to the temporal pattern and the socio-structural features of fake news. We implement these experiments in three groups of countries, each sharing a common language: (i) Switzerland, Germany, and Austria; we will then compare results with two further groups: (ii) UK, US, and India, and (iii) Brazil, Portugal, and Angola.
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