Project

Discipline

Molecular Evolution; Mixture model; Phylogenetics; Bioinformatics; Recombination; Computational Biology; Phylogenomics; Gene evolution; High performance computing; Homoeology; Statistical modelling; Tree of Life

Lead
L'histoire évolutive des gènes est souvent modélisée à l'aide d'arbres. Or, même si l'on considère un groupe d'espèces fixe, les arbres induits pour chaque famille de gène peuvent varier considérablement. Cette extension de projet continue à chercher à mieux comprendre cette hétérogénéité par le développement de nouvelles méthodes statistiques et computationnelles, avec des applications à la reconstruction de l'Arbre de la Vie, et à une caractérisation des phénomènes d'hybridization dans les plantes domestiquées.
Lay summary
Les arbres phylogénetiques sont utilisés à travers tous les domaines du vivant pour représenter des relations évolutives entres espèces et gènes. Ils jouent un rôle important non seulement en biologie évolutive, mais aussi en génomique fonctionnelle, biologie développementale, oncologie, ou encore en épidémiologie. Cependant, les caractères moléculaires des génomes ne découlent pas nécessairement tous d'un arbre unique, à cause de duplication de gènes, recombinaison, assortiment incomplet des espèces, transfert de gène latéraux, etc. Sous le paradigme actuel, ces incongruités sont souvent ignorées, ce qui peut conduire à des estimations d'arbres incomplètes, biaisées, ou excessivement confiantes. Dans le cadre de cette extension de projet, nous continuerons à développer des méthodes d'inférence phylogénétique en présence de signaux incongrus, et nous utiliserons ces avancées pour résoudre des problèmes biologiques de longue date, compliqués par de multiples sources d'incongruence phylogénétique. Plus précisément, nous (1) améliorerons l'évolutivité, l'utilisabilité et l'interprétabilité de notre nouvel outil logiciel "treesignal", qui modélise l'incongruité en utilisant un cadre d'apprentissage machine ; (2) contribuerons à la résolution de l'arbre de vie aviaire en utilisant des méthodes qui évitent l'assemblage et l'annotation du génome et qui sont robustes à multiples sources d'incongruité (en particulier le triage incomplet des lignées et les artefacts d'annotation du génome) ; (3) étudier les conséquences fonctionnelles de l'allopolyploïdisation (hybridisation suivie par duplication complète du génome) en génomique végétale, avec un intérêt particulier sur le coton Upland.

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Last update: 02.10.2019

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Phylogenetic trees depict evolutionary relationships among biological entities, such as genes, individuals, and species. They are fundamental to evolutionary biology, and their relevance extends to all of biology, including epidemiology, comparative genomics, oncology, developmental biology, host-pathogen interactions.One major complication arises whenever the characters making up an entity do not all share a common evolutionary history-a phenomenon referred to as phylogenetic incongruence. For example, phylogenetic incongruence arises when, among the loci used to infer species phylogenies, there is presence of incomplete lineage sorting, hybridization, introgression, lateral gene transfer, duplication and losses, etc.In this SNSF professorship extension project, we will continue to develop process-agnostic, general-purpose phylogenetic inference methods, and we will use these advances to tackle long-standing biological questions complicated by multiple sources of phylogenetic incongruence. Specifically, we will (1) improve the scalability, usability, and interpretability of our emerging software tool treesignal, which models incongruence using a machine learning framework; (2) contribute toward resolution of the Avian Tree of Life by employing methods that side-step genome assembly and annotation and cope with multiple sources of incongruence (in particular incomplete lineage sorting and genome annotation artifacts); (3) investigate the functional consequences of allopolyploidization (hybridization followed by whole genome duplication) in crop genomics, with a special focus on upland cotton.If successful, the project could resolve highly contended phylogenies, and shed light on genes related through hybridisation, many of which have been neglected to date due to methodological limitations. Ultimately, we believe that process-agnostic analysis of incongruence among loci has the potential to become a routine step in phylogenetic analyses.