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BASE: Behavioral Analytics for Smart Environments

Applicant Langheinrich Marc
Number 182109
Funding scheme Project funding (Div. I-III)
Research institution Istituto di sistemi informatici (SYS) Facoltà di scienze informatiche
Institution of higher education Università della Svizzera italiana - USI
Main discipline Information Technology
Start/End 01.01.2020 - 31.12.2023
Approved amount 271'053.00
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Keywords (3)

Mobility Models; Smart Environments; Service Analytics

Lay Summary (German)

Lead
Um digitale Dienste optimal konfigurieren zu können, ist die Analyse ihrer Benutzer unabdingbar. Ist dies auch ohne individuelle Überwachung möglich?
Lay summary
Das Verständnis des menschlichen Verhaltens durch Verhaltensanalysen wird allgemein als Schlüssel zur Bereitstellung neuer Dienste und Lösungen in vielen Anwendungsbereichen angesehen. Innerhalb der rein digitalen Domäne des Webs werden solche Verhaltensanalysen durch die Verwendung von Cookies ermöglicht, die den Mechanismus für die Verfolgung einzelner Benutzerinteraktionen innerhalb und zwischen Sitzungen bereitstellen. Wie können wir ähnliche Analyserahmen für das Internet der Dinge (IoT) schaffen, in denen physische und digitale Interaktionen in der realen Welt kombiniert werden, ohne die Privatsphäre des Einzelnen zu verletzen?

BASE bietet eine erste Untersuchung der Problemdomäne an, indem es neue Methoden entwickelt, die die Mobilitätsanalyse unterstützen ohne individuelle Bewegungsprofile an einen zentralen Dienst senden zu müssen. BASE schafft so die Grundlage für zukünftige IoT-Analysesysteme, indem es anonyme Modelle erzeugt die in ihrer Gesamtheit die Diversität von IoT-Dienstenutzern abbildet, ohne individuelle Profile zu erstellen. 
Direct link to Lay Summary Last update: 23.10.2019

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Project partner

Associated projects

Number Title Start Funding scheme
156406 SHARING21 - Future Digital Sharing Interfaces 01.10.2014 Project funding (Div. I-III)

Abstract

Understanding human behavior through behavioral analytics is widely recognized as being key to providing new services and solutions in many application domains. The key to behavioral analytics is to be able to identify and track individual user interactions across time and space. Within the purely digital domain of the Web, ``behavioral analytics'' are enabled through the use of cookies that provide the mechanism for tracking individual user interactions within and across sessions. However, while there are numerous application-specific initiatives to measure elements of human behavior, no general analytics frameworks exist for emerging pervasive environments that mix physical and digital interactions -- we simply do not have viable mechanisms for service providers to track user interactions in the real world without raising significant privacy concerns. BASE provides an initial exploration of the problem domain via behavior modeling and model solicitation. It will combine both theoretical and practical insights in order to understand the capabilities and limits of generating human mobility and activity models collaboratively (i.e., in a distributed, non-centralized fashion) that can be used to underpin future analytics systems. It will also assess how such mobility models can then be used to provide behavioral analytics for pervasive environments.
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