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Optimising outcomes in psychotherapy for anxiety disorders (OPTIMAX)

English title Optimising outcomes in psychotherapy for anxiety disorders (OPTIMAX)
Applicant Kleim Birgit
Number 169827
Funding scheme Project funding
Research institution Klinische Psychologie und Psychotherapie Psychologisches Institut Universität Zürich
Institution of higher education University of Zurich - ZH
Main discipline Psychology
Start/End 01.09.2017 - 30.04.2023
Approved amount 918'689.00
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All Disciplines (2)

Discipline
Psychology
Mental Disorders, Psychosomatic Diseases

Keywords (6)

psychotherapy; autobiographical memory; mechanisms; cognitive behavior therapy; anxiety; sleep

Lay Summary (German)

Lead
Angststörungen sind weit verbreitet und für Betroffene und ihr Umfeld mit grossen Belastungen verbunden. Psychotherapie, vor allem kognitive Verhaltenstherapie (KVT), ist eine der Behandlungen der Wahl bei Angststörungen. Dennoch profitieren nur ca. 50% der Patienten dauerhaft von dieser Therapie. Die Studieuntersucht Prädiktoren des Ansprechen auf KVT in einer randomisierten klinischen Studie, sowie Wege zur Augmentierung (d.h. Anreicherung) einzelner Psychotherapiesitzungen zur Steigerung der Effektivität. Übergeordnetes Ziel des Forschungsprogramms ist die Optimierung der aktuellen psychotherapeutischen Behandlung von Angststörungen.
Lay summary

Angststörungen sind weit verbreitet und für Betroffene und ihr Umfeld mit grossen Belastungen verbunden. Psychotherapie, vor allem kognitive Verhaltenstherapie (KVT), ist eine der Behandlungen der Wahl bei Angststörungen. Die Therapie hilft, den Teufelskreis der Angst zu durchbrechen und verspricht Aussicht auf eine dauerhafte Heilung. Die Therapie wird von aktuellen nationalen und internationalen Leitlinien empfohlen. Dennoch profitieren nur ca. 50% der Patienten dauerhaft von dieser Therapie. Die Studie trägt dazu bei, dies zu verbessern und untersucht Prädiktoren des Ansprechen auf KVT in einer randomisierten klinischen Studie, sowie Wege zur Augmentierung (d.h. Anreicherung) einzelner Psychotherapiesitzungen zur Steigerung der Effektivität.Zum einen sollen in einer klinischen Studie Prädiktoren des Ansprechen auf die Therapie identifiziert werden. Genaue Kenntnis über diese Prädiktoren kann massgeblich zur Verbesserung der Therapie und zum individuellen Zuschnitt beitragen. Konkret könnte für einzelne Patienten eine Vorhersage und Empfehlung abgegeben werden. Zum anderen sollen im Labor therapierelevante Prozesse untersucht und augmentiert, d.h. angereichert werden. Beispielsweise könnte Schlaf nach Psychotherapie - vermittelt über Prozesse der Gedächtniskonsolidierung- die Therapie effektiver machen. Abruf spezifischer Gedächtnisinhalte könnte ebenfalls zu einem verbessertem Therapieoutcome beitragen. Übergeordnetes Ziel des Forschungsprogramms ist die Optimierung der aktuellen psychotherapeutischen Behandlung von Angststörungen.  

Direct link to Lay Summary Last update: 19.08.2019

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Publications

Publication
Predicting non-response to multimodal day clinic treatment in severely impaired depressed patients: a machine learning approach
Vetter Johannes Simon, Schultebraucks Katharina, Galatzer-Levy Isaac, Boeker Heinz, Brühl Annette, Seifritz Erich, Kleim Birgit (2022), Predicting non-response to multimodal day clinic treatment in severely impaired depressed patients: a machine learning approach, in Scientific Reports, 12(1), 5455-5455.
Linguistic features of suicidal thoughts and behaviors: A systematic review
Homan Stephanie, Gabi Marion, Klee Nina, Bachmann Sandro, Moser Ann-Marie, Duri' Martina, Michel Sofia, Bertram Anna-Marie, Maatz Anke, Seiler Guido, Stark Elisabeth, Kleim Birgit (2022), Linguistic features of suicidal thoughts and behaviors: A systematic review, in Clinical Psychology Review, 102161-102161.
Enhancing reappraisal of negative emotional memories with transcranial direct current stimulation
Doerig Nadja, Seinsche Rosa J., Moisa Marius, Seifritz Erich, Ruff Christian C., Kleim Birgit (2021), Enhancing reappraisal of negative emotional memories with transcranial direct current stimulation, in Scientific Reports, 11(1), 14760-14760.
Recalling autobiographical self-efficacy episodes boosts reappraisal-effects on negative emotional memories.
Paersch Christina, Schulz Ava, Wilhelm Frank H., Brown Adam D., Kleim Birgit (2021), Recalling autobiographical self-efficacy episodes boosts reappraisal-effects on negative emotional memories., in Emotion, 1-25.

Associated projects

Number Title Start Funding scheme
183251 Feasibility of a digital protocol to monitor and predict suicidal ideation 01.12.2018 Digital Lives

Abstract

Anxiety disorders, such as phobia, panic disorder or generalized anxiety disorder, are the most common class of mental disorders present in the general population. They are hugely disruptive, place psychological distress and role impairments on individuals and their families and create a serious economic burden for society. Psychological psychotherapies, such as cognitive behavior therapy (CBT), based on principles of basic cognitive and behavioral science and implemented via standardised treatment manuals, are amongst the most effective treatments for such disorders. These treatments are nevertheless only moderately successful in initiating and sustaining individual change in anxiety. The present program of research aims to improve outcomes in CBT for anxiety. To achieve this objective, a multi-method research program is proposed combining a large-scale clinical study with experimental laboratory paradigms. First, we will in a randomised controlled clinical trial examine genetic, endocrine, demographic and clinical predictors of response to CBT for anxiety. Using cutting-edge machine learning analysis methods will enable classification of subtypes of individual treatment responses based on these multiple predictors. Second, drawing from basic neuroscience science findings, we will in the laboratory examine the potential of (i) brain stimulation and (ii) memory reactivation during sleep to enhance learning during CBT. The projected findings will lead to important theoretical and clinical innovations in forecasting treatment outcome and break the ground for improving current psychotherapy for anxiety disorders that forms an ever-growing burden for society.
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