Lead
Das führende Modell in der maschinellen Übersetzung war in den letzten Jahren der sogenannte statistische Ansatz: Das Übersetzungssystem lernt aus übersetzten Texten Wortfolgen, die einander entsprechen (z.B. the nice car - das schöne Auto). Diese parallelen Phrasen werden neu kombiniert um Übersetzungen für neue Texte zu erzeugen.Bei diesem Vorgehen lassen sich jedoch die Abhängigkeiten, die über den näheren Kontext eines Wortes, oder gar über Satzgrenzen hinausgehen, nur schlecht berücksichtigen.Ein neuer Ansatz, der in diesem Projekt untersucht werden soll, nutzt neuronale Netzwerke, die teilweise Gehirnstrukturen nachempfunden sind, um direkt von einer zur anderen Sprache zu übersetzen.

Lay summary

Inhalt und Ziel des Forschungsprojekts
Neuronale maschinelle Übersetzung ist ein neuer Ansatz, der viele spannende Forschungsmöglichkeiten bietet.
Im ersten Teil des Projekts werden wir eine Untersuchung zu den Stärken und Schwächen der alten Statistik-Modelle im Vergleich zur Übersetzung mit neuronalen Netzwerken durchführen.
Die meiste Forschung in maschineller Übersetzung fokussiert auf Englisch als Quell- oder Zielsprache.
In diesem Projekt werden wir hingegen mit den drei Schweizer Landessprachen Deutsch, Französisch und Italienisch arbeiten.
Wir werden daher nicht nur die verschiedenen Modelle gegeneinander testen, sondern auch die Übersetzungsqualität auf unterschiedlichen Sprachpaaren.
Im zweiten Teil des Projekts werden wir neuronale Übersetzungssysteme nach dem neusten Stand der Technik für die offiziellen Sprachen der Schweiz erstellen.

Wissenschaftlicher und Gesellschaftlicher Kontext
Unser Ziel ist es, einerseits die Forschung zur automatischen Übersetzung mit neuronalen Netzwerken voranzubringen, indem wir neue Eigenschaften in die bestehenden Modelle integrieren und diese auf wenig erforschte Sprachpaare anwenden.
Andererseits möchten wir konkret maschinelle Übersetzungsysteme für die offiziellen Landessprachen der Schweiz in der bestmöglichen Qualität erstellen.

Keywords
machine translation, neural networks, neural machine translation, parallel corpora