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Legal Challenges in Big Data. Allocating benefits. Averting risks.

English title Legal Challenges in Big Data. Allocating benefits. Averting risks.
Applicant Gless Sabine
Number 167182
Funding scheme NRP 75 Big Data
Research institution Juristische Fakultät Universität Basel
Institution of higher education University of Basel - BS
Main discipline Legal sciences
Start/End 01.02.2017 - 31.01.2021
Approved amount 624'856.00
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Keywords (11)

accountability for data mining; intelligent traffic; smart cars; cybercrime; data ownership; accountability for data security; data crimes; regulatory framework for big data ; criminal investigation in the digital age; data protection; data law

Lay Summary (German)

Lead
Am Beispiel vom "intelligenten Verkehr" untersucht das Projekt, wem Daten gehören, die etwa von selbstfahrenden Autos stammen. Wer darf solche Daten verkaufen, welche Rolle spielt der Datenschutz - und könnten die durch Autofahren generierten Daten als Beweismittel gesichert und gegen den Willen Betroffener in Strafverfahren verwendet werden?
Lay summary

Technische Entwicklungen eilen gesetzlichen oft voraus, so auch bei der Nutzung von Big Data – etwa von selbstfahrenden Fahrzeugen. Solche Autos erzeugen – quasi nebenher – grosse Datenmengen, die aber punkto Datenschutz oder Zugangsrechten unzureichend reguliert sind. Fragen stellen sich in vielerlei Hinsicht: Müssen Nutzer von automatisiertem Fahren vor einer unbeschränkten Datenauswertung geschützt werden? Oder sollten sie auch am Wert der beim Betrieb entstehenden Daten beteiligt werden? Und was, wenn das rekonstruierte Bewegungsbild nicht nur für eine personalisierte Werbung, sondern auch für Strafverfolgungsbehörden von Interesse ist?

Ziel ist zunächst zu klären, ob das geltende Recht eine angemessene Regulierung von Big Data ermöglicht. Hierüber besteht Rechtsunsicherheit, die sich als Hemmnis für die Entwicklung und Anwendung technischer Innovationen erweist. Dort wo adäquate Regelungsansätze fehlen, werden Empfehlungen zur Rechtsanpassung erarbeitet. Interdisziplinäre Zusammenarbeit soll insbesondere das gegenseitige Verständnis von technischen und juristischen Fachpersonen im Big-Data-Bereich fördern.

Das Projekt sichert den juristischen Rahmen für die Entwicklung und Implementierung von Big Data – am Beispiel des Bereichs automatisiertes Fahren und intelligenter Strassenverkehr. Das Projekt analysiert das geltende Recht und zeigt Perspektiven für dessen Weiterentwicklung auf. Die Erkenntnisse sind sowohl für Entwickler und Anwender von Nutzen als auch für die Rechtspraxis und für gesetzgeberische Initiativen.

Direct link to Lay Summary Last update: 26.07.2017

Lay Summary (French)

Lead
En prenant les systèmes de transport intelligents pour modèle, le projet vise à déterminer à qui appartiennent les données générées, par exemple, par des voitures sans chauffeur. Qui peut les vendre? Peuvent-elles être enregistrées comme moyen de preuve et utilisées dans une procédure pénale contre la volonté de la personne concernée ? Quel est le rôle de la protection des données ?
Lay summary

L’évolution de la technologie est souvent plus rapide que celle du droit. C’est le cas pour l’utilisation des mégadonnées que génèrent les véhicules sans chauffeur. Ils produisent d’importants volumes d’informations qui ne sont pas suffisamment réglementées du point de vue de la protection des données ou des droits d’accès. Les questions qui se posent sont multiples : faut-il protéger les utilisateurs de véhicules automatisés contre une utilisation illimitée des données ? Doivent-ils profiter de la valeur qu’elles possèdent ? Que faire si, au-delà d’une personnalisation de la publicité, les déplacements ainsi visualisés intéressent les autorités de poursuite pénale ?

L’objectif est d’abord d’établir si le droit en vigueur permet de réglementer les mégadonnées de manière appropriée. Une insécurité juridique existe dans ce domaine et elle entrave le développement et l’application d’innovations technologiques. Là où les bases réglementaires font défaut, des recommandations pour des adaptations légales sont élaborées. Une collaboration interdisciplinaire encourage une compréhension réciproque entre experts techniques et juridiques dans le domaine du Big Data.

Le projet garantit un cadre juridique pour le développement et l’implémentation du Big Data. Il analyse le droit en vigueur et met en évidence des perspectives pour son évolution. Les connaissances acquises sont utiles tant aux développeurs qu’aux utilisateurs ainsi qu’à la pratique du droit et pour des projets législatifs.


Direct link to Lay Summary Last update: 26.07.2017

Lay Summary (English)

Lead
Based on the example of intelligent traffic, this project examines who owns the data that comes from self-driving cars, for instance. Who has the right to sell such data, what role does data protection play - and could the data generated by driving be taken as evidence and used in criminal proceedings against the will of the parties involved?
Lay summary

Technical advances are frequently ahead of changes in the law, and this applies to the use of Big Data – e.g. from self-driving cars. These cars just happen to produce huge amounts of data that is inadequately regulated in terms of data protection or access rights. This raises numerous questions: Do users of automated driving systems need to be protected against unrestricted data evaluation? Or should they be entitled to a share in the value of the data generated during operation? And what if the reconstructed pattern of movements is of interest not only for the purposes of personalised advertising but also to the criminal prosecution authorities?

The initial objective is to establish whether current legislation permits adequate regulation of Big Data. This is a source of legal uncertainty that is proving to be an obstacle to the development and application of technological innovations. Where there is insufficient regulation, recommendations for legislative changes will be drawn up. Interdisciplinary collaboration will help to promote mutual understanding between technical and legal experts in the Big Data domain.

The project provides a legal framework for the development and exploitation of Big Data, using the example of automated driving and intelligent road traffic. It analyses current law and presents prospects for further development. The findings will be useful for developers and users and will also benefit legal practice and legislative initiatives.


Direct link to Lay Summary Last update: 26.07.2017

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Publications

Publication
Datenschutz und Big Data – Ein Spannungsverhältnis
SchmidtKirsten Johanna (2019), Datenschutz und Big Data – Ein Spannungsverhältnis, in Mackenrodt Mark-Oliver, Maute Lena (ed.), Nomos, Baden-Baden, 265-284.
AI: How Privacy Impact Assessments serve to minimise risks in projects with artificial intelligence
Möhrke-SobolewskiChristine (2018), AI: How Privacy Impact Assessments serve to minimise risks in projects with artificial intelligence, in Jusletter IT, 10.
Die datenschutzrechtliche Einwilligung – Ein Instrument zur Kommerzialisierung, aber keine Verfügung
SchmidtKirsten Johanna (2018), Die datenschutzrechtliche Einwilligung – Ein Instrument zur Kommerzialisierung, aber keine Verfügung, in GRUR Newsletter, 2, 14-16.
Digitale Assistenten und strafprozessuale Beweisführung
GlessSabine, StagnoDario (2018), Digitale Assistenten und strafprozessuale Beweisführung, in Schweizerische Juristenzeitung, 114, 289-297.
Liability for autonomous systems: Tackling specific risks of modern IT
Zech Herbert (2018), Liability for autonomous systems: Tackling specific risks of modern IT, in Schulze Reiner, Lohsse Sebastian, Staudenmayer Dirk (ed.), Nomos, Baden-Baden, 185-200.
Münster Colloquia on EU Law and the Digital Economy - Trading Data in the Digital Economy: Legal Concepts and Tools vom 4. und 5. Mai 2017
SchmidAlain (2018), Münster Colloquia on EU Law and the Digital Economy - Trading Data in the Digital Economy: Legal Concepts and Tools vom 4. und 5. Mai 2017, in Zeitschrift für Europäisches Privatrecht, (1), 292-296.
Predictive Policing – In Defense of ‘True Positives’
GlessSabine (2018), Predictive Policing – In Defense of ‘True Positives’, in Janssens Liisa, Baraliuc Irina, Hildebrandt Mireille, Bayamlıoğlu Emre (ed.), Amsterdam University Press, Amsterdam, 76-83.
Rechte an Daten – zum Stand der Diskussion
Zech Herbert, Schmid Alain, Schmidt Kirsten Johanna (2018), Rechte an Daten – zum Stand der Diskussion, in sic!, 11, 627-639.
Wenn das Haus mithört – Beweisverwertungsverbote im digitalen Zeitalter
Gless Sabine (2018), Wenn das Haus mithört – Beweisverwertungsverbote im digitalen Zeitalter, in Strafverteidiger, 10, 671-678.
Building a European Data Economy - The European Commission's Proposal for a Data Producer's Right
Zech Herbert (2017), Building a European Data Economy - The European Commission's Proposal for a Data Producer's Right, in Zeitschrift für Geistiges Eigentum, 9(3), 317-330.
Data Mining und wissenschaftliche Forschung - de lege lata und de lege ferenda
Graf Melanie, Schmidt Kirsten Johanna (2017), Data Mining und wissenschaftliche Forschung - de lege lata und de lege ferenda, in sui generis, 185-200.

Collaboration

Group / person Country
Types of collaboration
Rapp Trans AG, traffic telematics Switzerland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
- Industry/business/other use-inspired collaboration
Leibniz University Hannover Germany (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
- Industry/business/other use-inspired collaboration
High-Performance and Web Computing Switzerland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
- Industry/business/other use-inspired collaboration
Basel Commissioner for Data Protection Switzerland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
- Industry/business/other use-inspired collaboration
Cybercrime Research Institute in Cologne Germany (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
- Industry/business/other use-inspired collaboration
Big Data for law enforcement United States of America (North America)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
- Industry/business/other use-inspired collaboration
Federal Roads Office (FEDRO) Switzerland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
- Industry/business/other use-inspired collaboration
Homburger AG Switzerland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
- Industry/business/other use-inspired collaboration

Scientific events

Active participation

Title Type of contribution Title of article or contribution Date Place Persons involved
New York City University, Emile Noël Fellows Forum Talk given at a conference Machine Monitoring Men – Use of Data in Criminal Proceedings 08.03.2019 New York, United States of America Gless Sabine;
Privacy Research Group, New York City University Talk given at a conference Predictive Policing: In Defense of ‘True Positives’ 30.01.2019 New York, United States of America Gless Sabine;
Seniorenuniversität Talk given at a conference Unterwegs mit dem smarten Roboter – Chancen und Risiken von Roboterprothesen 05.12.2018 Basel, Switzerland Gless Sabine;
Thematic Session on Artificial Intelligence and Criminal Law Responsibility. The approach in Council of Europe member States – The case of automated driving Talk given at a conference Why artificial intelligence is important for criminal law – The role of the Council of Europe 28.11.2018 Strasbourg, France Gless Sabine;
lecture series "Transformative Technologien" of the doctoral programm "Recht im Wandel" Talk given at a conference moderation of the presentation “Datenmacht und Datenzugang – Chancen und Herausforderungen an der Schnittstelle von Kartellrecht, Datenschutz und Know-How”, held by Peter Picht (University of Zurich) 06.11.2018 Basel, Switzerland Schmid Alain;
lecture series "Transformative Technologien" of the doctoral programm "Recht im Wandel" Talk given at a conference moderation of the presentation “Rechtlicher Anpassungsbedarf im Kontext des automatisierten Fahrens”, held by Stefan Huonder (Leiter des Bereichs Verkehrsregeln beim Bundesamt für Strassen) 30.10.2018 Basel, Switzerland Möhrke-Sobolewski Christine;
17. Bayerischer IT-Rechtstag 2018 Talk given at a conference Data Economy, Data Business und Recht 18.10.2018 Munich, Germany Zech Herbert;
Deutsch-Chinesisches Institut Talk given at a conference Strafrecht und Intelligente Agenten 08.10.2018 Nanjing, China Gless Sabine;
Talk at connect Dreiländereck, Datensicherheit und Dateneigentum in Zeiten vernetzter Systeme, Meine Daten gehören mir! Talk given at a conference Web Observationen – Automatische Sammlung von Echtzeit-Daten aus dem Internet zur quantitativen und qualitativen Analyse 26.09.2018 Basel, Switzerland Gröflin Alexander;
ITS World Congress Talk given at a conference Self-Driving Cars and Criminal Liability 17.09.2018 Copenhagen, Denmark Gless Sabine;
Vierter Kongress der deutschsprachigen Rechtssoziologie-Vereinigungen Talk given at a conference Predictive Policing – Verteidigungsrechte für Schuldige? Abschaffung des Rechts? 14.09.2018 Basel, Switzerland Gless Sabine;
EPIP 2018 Conference Talk given at a conference IP in data-driven economies 06.09.2018 Berlin, Germany Zech Herbert;
4. Tagung GRUR Junge Wissenschaft 2018 “Recht als Infrastruktur für Innovation”, Kolloquium zum Gewerblichen Rechtsschutz, Urheber- und Medienrecht Talk given at a conference Big Data und Datenschutz – Ein Spannungsverhältnis 29.06.2018 Munich, Germany Schmidt Kirsten Johanna;
Vrije Universiteit Talk given at a conference Predictive Policing – In Defense of ‘True Positives‘ 12.06.2018 Bruxelles, Belgium Gless Sabine;
Freiwillige Akademische Gesellschaft Talk given at a conference Wenn das Haus mithört – Sachverhaltsermittlung im Strafverfahren im digitalen Zeitalter 30.05.2018 Basel, Switzerland Gless Sabine;
Trinationale und interdisziplinäre Wissenstransferveranstaltung “Digitale Kommunikation: Zwischen Bequemlichkeit und Sicherheit”, Centre for Security and Society Talk given at a conference Datenschutz als Vermögensrecht 15.05.2018 Frebirug im Breisgau, Germany Schmidt Kirsten Johanna;
Pre-Conference on the 10th Anniversary for Future of Adversarial and Inquisitorial Systems 2018 Talk given at a conference “Accountability for Algorithms” 25.04.2018 Basel, Switzerland Gröflin Alexander;
Pre-Conference on the 10th Anniversary for Future of Adversarial and Inquisitorial Systems 2018 Talk given at a conference Accountability towards the victims of data crimes 25.04.2018 Basel, Switzerland Möhrke-Sobolewski Christine;
NF Treviso “Digital Revolution: Data Protection, Artificial Intelligence, Smart Products, Blockchain Technology and Virtual Currencies, Challenges for Law in Practice” Talk given at a conference Ownership and Possession in the Digital Age? 19.04.2018 Treviso, Italy Zech Herbert;
Legal Foundations in Times of Deep Learning and Systematic Digitization Talk given at a conference Machine Monitoring Men - Digital Evidence in Criminal Trials 04.04.2018 Como, Italy Gless Sabine;
International Conference on Effective Protection of Information & Innovation Talk given at a conference Intellectual Property Protection for Big Data? - The European Commission's Proposal for a Data Producer's Right and Patent Law Perspective 30.03.2018 Tokyo, Japan Zech Herbert;
Round table on Artificial Intelligence, EPO, Europäisches Patentamt Talk given at a conference AI, trade secrets, data and database 23.03.2018 München, Germany Zech Herbert;
IHK-Rechtsausschuss Talk given at a conference Rechte an Daten / Datenwirtschaft - aktueller Stand der Diskussion 22.03.2018 München, Germany Zech Herbert;
lecture series "Wem gehören Daten?"of the doctoral programm "Recht im Wandel" Talk given at a conference moderation of the evening presentations “Wem gehören Daten?” held by Maximilian Becker (University of Siegen) and Susanne Beck (University of Hannover) 14.03.2018 Basel, Switzerland Schmid Alain; Möhrke-Sobolewski Christine;
PhD Seminar Talk given at a conference Mein Datum gehört mir! Datenschutz als Vermögensrecht? 09.03.2018 Freiburg i.Br., Germany Schmidt Kirsten Johanna;
13. OSE Symposium “Datengetriebene Wirtschaft, rechtliche Umsetzung" Talk given at a conference Update Rechte an Daten, Zugriff auf Daten 26.01.2018 München, Germany Zech Herbert;
11th international Conference "Computers, Privacy & Data Protection 2018" Talk given at a conference Informationalization of Body Signals and Criminal Investigations 25.01.2018 Bruxelles, Belgium Gless Sabine;
European Commission and way forward Talk given at a conference Data sharing between companies in Europe - results from a study 12.01.2018 Bruxelles, Belgium Schmid Alain;
Maturandentag Individual talk Mein Haus belauscht mich! Beweisverbote im digitalen Zeitalter 11.01.2018 Basel, Switzerland Gless Sabine;
Seminar “Contemporary Debates: Ethical and Legal Regulation of Big Data Research” Talk given at a conference Rechte an Daten 11.12.2017 Basel, Switzerland Schmid Alain;
ECLAN PhD Seminar Talk given at a conference Your car knows what you did last summer- should officials know too? Thoughts in regard to digital evidence in Swiss Law 16.11.2017 Basel, Germany Stagno Dario;
ECLAN PhD Seminar Talk given at a conference Legitimitation and Necessity of private demand for prosecution in data related crimes 16.11.2017 Basel, Switzerland Möhrke-Sobolewski Christine;
ECLAN PhD Seminar Talk given at a conference Web Observatory – Zooming in or Spying out? Collecting Web Data from a Computer Sciences perspective 16.11.2017 Basel, Switzerland Gröflin Alexander;
Kölner Juristische Gesellschaft Talk given at a conference Industrie 4.0 - Rechte an Daten 08.11.2017 Köln, Germany Zech Herbert;
Konferenz “European and Transnational Intellectual Property and Information Technoloy Law – Data Ownership and Access” Talk given at a conference Do we need a new property right for the digital economy? 26.10.2017 Göttingen, Germany Zech Herbert;
Workshop “Umgang mit (Forschungs-)Daten” Talk given at a conference Rechte an Daten 23.10.2017 Basel, Germany Schmidt Kirsten Johanna;
Zürcher Juristenverein Talk given at a conference Mein Haus belauscht mich! Beweisverbote im digitalen Zeitalter 12.10.2017 Zürich, Switzerland Gless Sabine;
Seminar "Aktuelle Entwicklungen im Bereich Life Sciences Talk given at a conference Big Data vs. Health Data 03.10.2017 Zürich, Switzerland Zech Herbert;
10. EU-Strafrechtstag “Europa auf der Spur, Auszug aus dem Raum der Freiheit” Talk given at a conference Mein Haus belauscht mich! Beweisverbote im digitalen Zeitalter 15.09.2017 Bonn, Germany Gless Sabine;
GPP-HEAR Global Programm 2017 Talk given at a conference The Social Impact of Big Data 21.06.2017 Boston, United States of America Gröflin Alexander;
Linklaters Data Protection Roundtable Talk given at a conference Big Data – Müssen die rechtlichen Risiken gigantischer Datenpools vor dem Hintergrund sich immer weiter verbessernder Analysemöglichkeiten neu bewertet werden? 02.06.2017 Frankfurt a.M., Germany Möhrke-Sobolewski Christine;
Bitkom Forum Recht “Praktische (und unpraktische) Folgen der Datenschutzgrundverordnung” Talk given at a conference (Eigentums-)Rechte an Daten 18.05.2017 Berlin, Germany Zech Herbert;
18th EIPIN Congress "The New Data Economy between Data Ownership and Safeguarding Competition" Talk given at a conference Data as Tradeable Commodities – Legal Implications 07.04.2017 München, Germany Zech Herbert;
9th Conference on the Future of Adversarial and Inquisitorial Systems Talk given at a conference Your car knows what you did last summer – should officials know too? Rights and Remedies with regard to digital evidence in Swiss Law 06.04.2017 Chapel Hill, United States of America Stagno Dario;
22. Deutscher Richter- und Staatsanwaltstag Talk given at a conference Handel mit digitalen Gütern 05.04.2017 Weimar, Germany Zech Herbert;
Wem gehören meine Daten? Talk given at a conference Fokus Sachdaten, Dateneigentum 29.03.2017 Zürich, Switzerland Zech Herbert;
interdisciplinary workshop “Einsatz von Prognosetechnologien durch die Polizei, Gerichte und im Strafvollzug” Talk given at a conference Predictive Policing und operative Verbrechensbekämpfung 17.03.2017 Freiburg i.Br., Germany Gless Sabine;
3rd International Winter School on Big Data “Big Data 2017" Talk given at a conference Collecting ‘Big’ Data with the help of a Real-Time Web Observatory 15.02.2017 Bari, Italy Gröflin Alexander;
Rechte an Daten – Industrie 4.0 und die IP-Rechte von morgen Talk given at a conference Wie könnte ein Immaterialgüterrecht an Daten aussehen? 01.02.2017 München, Germany Zech Herbert;


Self-organised

Title Date Place
Zuordnung des Rechts an Daten - im Strafrecht und im Zivilrecht 14.03.2018 Basel, Switzerland
Vorreiter? Wirtschaftslenker? Trittbrettfahrer? Law & Robots Workshop 17.05.2017 Basel, Switzerland

Associated projects

Number Title Start Funding scheme
184895 (Ro)Bot-Human Interaction - A Digital Shift in the Administration of Criminal Justice? Substantive Law, Procedure, & Verdicts in Ambient Intelligent Environments 01.01.2020 Project funding (Div. I-III)
191233 Open Data and Legal Strings - Mapping the Ground for Public Funding Research Projects 01.12.2019 NRP 75 Big Data
193919 Datenschutz als Vermögensrecht 01.03.2020 Open Access Books

Abstract

Harvesting information from huge amounts of raw data, i.e. Big Data, holds new promises, for society as a whole as well as for individuals, especially those doing business that profits from the digital revolution. At the same time Big Data carries new risks and poses novel challenges, not least for legal systems. It is, for instance, yet unclear how to allocate benefits, especially the value represented by raw or by refined data, how to avert risks for privacy and autonomy underpinning many legal institutions, or how to enhance security issues in Big Data processing with the use of legal instruments, for instance efficient criminal prosecution that ought to protect privacy as well as security in the digital age. At present, law arguably cannot properly perform its regulatory function since it has not yet come up with a fitting regulative framework. In this project “intelligent traffic” is used as a case study and example for illustrating in an interdisciplinary approach of law and computional science the benefits and the risks of Big Data. The case study will include “smart cars” as well as car sharing services, where Big Data presumably will have one of the first huge impacts on everyday live.The project aims at (a) identifying the conflicts of interests relevant for the legal regulation of Big Data, (b) elaborating doctrinal approaches that adequately underpin a legal framework governing Big Data use, (c) proposing a new regulatory framework that effectively allocates legal entitlements as well as best averts risks in a future where not only businesses, but also society, or rather state authorities, will base decisions on data mined information. A group of four young researchers shall cover crucial legal topics concerning allocation of benefits and avoidance of risks and, under the supervision of faculty members and networking with external experts from the different fields involved in “Intelligent Traffic”. The young researchers’ goal is to provide PhD theses that will cover: (1.) “Big Data and property rights - how to share the benefits?”, (2.) “Big Data and consumer protection - beyond conventional privacy concepts”; (3.) “Big Data and criminal investigations - the right to privacy and other privileges”; (4.) “Guardians of (Big) Data - criminal justice obligations and entitlements”.Overall research findings of the project team shall be published in leading journals (nationally and internationally) and be shared during two conferences and a final symposium with the various stakeholders and the public.
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