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La communauté des scribes de Qumrân: à la recherche des mains de scribes des manuscrits de Qumrân

English title The community of Qumran's scribes: in search of the scribal hands in the Qumran manuscripts
Applicant Hamidovic David
Number 189215
Funding scheme Project funding (Div. I-III)
Research institution Institut romand des sciences bibliques(IRSB) Faculté de Théologie Université de Lausanne
Institution of higher education University of Lausanne - LA
Main discipline Religious studies, Theology
Start/End 01.11.2019 - 31.10.2023
Approved amount 247'768.00
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Keywords (6)

Digital Humanities; Judaïsme; Qumrân; Scribes; DeepLearning; Manuscrits

Lay Summary (German)

Lead
Die Gemeinschaft der Schriftgelehrten von Qumran:auf der Suche nach den Händen von Schriftgelehrten aus den Qumran-Handschriften.Die Qumran-Handschriften, die zwischen 1947 und 1956 am Toten Meer gefunden wurden, sind die ältesten Kopien der hebräischen Bibel oder des Alten Testaments; sie enthalten auch jüdische Texte, die nicht in die Bibel integriert wurden. Diese zeigen die jüdischen Vorstellungen, die zu Beginn der christlichen Zeit zirkulierten, und die Gemeinschaft, die diese Manuskripte bewahrt und kopiert hat.
Lay summary

Inhalt und Ziel des Forschungsprojekts

Die Qumran-Texte sagen nichts über die Schriftgelehrten aus, die diese Manuskripte geschrieben und/oder kopiert haben. Mit bloßem Auge bleibt es schwierig, die verschiedenen Hände von Schriftgelehrten zu identifizieren. Aus diesem Grund zielt das Projekt darauf ab, einen Algorithmus zu schreiben, um sie zu erkennen. Wir werden die neuesten multispektralen Bilder von Manuskripten verwenden. Abgesehen von den Varianten, den gleichen Letter für jeden Schriftgelehrten auf diesen Bildern sichtbar ist, wir wollen den Parameter der Verformung des Trägers (Leder oder Papyrus) integrieren, der das Bild die kopierte Letter verändert. Der Algorithmus zielt darauf ab, die Vielfalt der Schreibhände zu erkennen, indem er die Verformung der Stütze berücksichtigt.

Neben der Erkennung der Hände von Schriftgelehrten ist es das Ziel dieser Forschung, die so gesammelten Daten mit dem Inhalt der Texte zu artikulieren. Es wird darum gehen zu sehen, ob Schriftgelehrte spezialisiert sind oder ob sie Generalisten bleiben, wenn sie schreiben, unabhängig von dem kopierten Text. Es werden Implikationen für das Verständnis des Textes und seines Kontextes erwartet.

 

Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext des Forschungsprojektes

Aus einer Datenbasis multispektraler Bilder von Lettern aus einigen Manuskripten bereits produzierten soll ein Algorithmus geschrieben oder neu geschrieben werden, der die Fortschritte des Deep Learning integriert. Sie mobilisiert daher Computerforscher im Dialog mit Spezialisten für Qumran-Texte im Sinne einer interdisziplinären Zusammenarbeit. In diesem Sinne zielt das Projekt auf die Wiederverwendung und Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen ab. Neben der Erneuerung des Verständnisses der Qumran-Handschriften trägt das Projekt damit auch zur Integration der künstlichen Intelligenz in die Humanwissenschaften bei.

Direct link to Lay Summary Last update: 03.10.2019

Lay Summary (French)

Lead
La communauté des scribes de Qumrân :à la recherche des mains de scribes des manuscrits de QumrânLes manuscrits de Qumrân découverts près de la mer Morte entre 1947 et 1956 sont les plus anciennes copies de la Bible hébraïque ou Ancien Testament ; ils contiennent aussi des textes juifs qui n’ont pas été intégrés dans la Bible. Ceux-ci donnent à voir les idées juives qui circulaient au tournant de notre ère et la communauté qui a conservé et copié ces manuscrits.
Lay summary

Contenu et objectifs du travail de recherche

Les textes de Qumrân ne disent rien des scribes qui ont rédigé et/ou copié ces manuscrits. A l’œil nu, il demeure difficile d’identifier les différentes mains de scribes. C’est pourquoi le projet vise à écrire un algorithme pour les reconnaître. Nous utiliserons les dernières images multi-spectrales réalisées de manuscrits. Au-delà, des variantes d’écriture d’une même lettre pour chaque scribe visibles sur ces images, nous souhaitons intégrer le paramètre de la déformation du support (cuir ou papyrus) qui modifie l’image de la lettre copiée. L’algorithme a pour but de reconnaître la variété des mains de scribes en tenant compte de la déformation du support.

Outre la reconnaissance de mains de scribes, l’objectif de cette recherche est d’articuler les données ainsi récoltées avec le contenu des textes. Il s’agira de voir si des scribes sont spécialisés ou s’ils demeurent des généralistes de l’écriture quel que soit le texte copié. Des implications sur la compréhension même du texte et de son contexte sont attendues.

 

Contexte scientifique et sociétal du projet de recherche

A partir d’une base de données d’images multi-spectrales de lettres de quelques manuscrits déjà réalisée, le projet vise à écrire ou réécrire un algorithme intégrant les avancées du deep learning. Il mobilise donc des chercheurs en informatique en dialogue avec des spécialistes des textes de Qumrân dans une perspective de collaboration interdisciplinaire. En ce sens, le projet vise à réemployer et développer des applications de deep learning. Outre le renouvellement de la compréhension des manuscrits de Qumrân, le projet contribue ainsi à la prise en compte de l’intelligence artificielle dans les sciences humaines.

Direct link to Lay Summary Last update: 03.10.2019

Lay Summary (Italian)

Lead
La comunità di scribi di Qumran:alla ricerca delle mani degli scribi dei manoscritti di QumranI manoscritti di Qumran trovati vicino al Mar Morto tra il 1947 e il 1956 sono le più antiche copie della Bibbia ebraica o Vecchio Testamento; contengono anche testi ebraici che non sono stati integrati nella Bibbia. Queste mostrano le idee giudaiche che circolavano all'inizio dell'era cristiana e la comunità che ha conservato e copiato questi manoscritti.
Lay summary

Contenuto e obiettivi del lavoro di ricerca

I testi di Qumran non parlano degli scribi che hanno scritto e/o copiato questi manoscritti. A occhio nudo, rimane difficile identificare le diverse mani degli scrivani. Questo è il motivo per cui il progetto mira a scrivere un algoritmo per riconoscerli. Utilizzeremo le ultime immagini multispettrali dei manoscritti. Oltre alle varianti di scrittura della stessa lettera per ogni scriba visibile su queste immagini, vogliamo integrare il parametro della deformazione del supporto (cuoio o papiro) che modifica l'immagine della lettera copiata. L'algoritmo ha lo scopo di riconoscere la varietà di mani degli scrivani tenendo conto della deformazione del supporto.

Oltre al riconoscimento delle mani degli scrivani, l'obiettivo di questa ricerca è di articolare i dati così raccolti con il contenuto dei testi. Si tratterà di vedere se gli scribi sono specializzati o se rimangono generalisti della scrittura qualunque sia il testo copiato. Sono attese implicazioni per la comprensione stessa del testo e del suo contesto.

 

Contesto scientifico e societale del progetto di ricerca

Da un database di immagini multispettrali di lettere di alcuni manoscritti già prodotti, il progetto mira a scrivere o riscrivere un algoritmo che integri i progressi dell'apprendimento profondo (Deep Learning). Mobilita quindi i ricercatori informatici in dialogo con gli specialisti dei testi di Qumran in una prospettiva di collaborazione interdisciplinare. In questo senso, il progetto mira a riutilizzare e sviluppare applicazioni di apprendimento profondo (Deep Learning). Oltre a rinnovare la comprensione dei manoscritti di Qumran, il progetto contribuisce così all'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle scienze umane.

Direct link to Lay Summary Last update: 03.10.2019

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Name Institute

Project partner

Abstract

L’objectif du projet est d’étudier quelques manuscrits trouvés dans les grottes dites de Qumrân, sur le littoral de la mer Morte, pour reconnaître des mains des scribes à partir de l’analyse de l’écriture et des pratiques scribales présentes dans ces manuscrits . Le projet vise à établir des caractéristiques typiques de l’écriture pour chaque main de scribe avec des implications sur la datation et l’origine de ces documents. Le but est in fine d’obtenir des informations sur l’identité, la nature et le statut de ceux qui pourraient avoir redigé et/ou copié ces documents .En l’état actuel de la recherche et ce, malgré quelques projets proches à l’étranger, il manque des études comparatives pour classer les mains des scribes à l’intérieur du corpus des manuscrits de Qumrân sur la base d’une étude paléographique avec des outils numériques. Pour parvenir à cet objectif, nous proposons d’élaborer un algorithme (duquel l’Université de Lausanne serait le signataire) apte à l’identification des caractéristiques scribales selon la mise en évidence de caractéristiques dans l’écriture des lettres. Contrairement aux projets existants, nous mettrons en œuvre les dernières avancées du Deep Learning (ou apprentissage profond) grâce aux chercheurs et techniciens du nouveau centre informatique de l’Université de Lausanne. Le but du projet est aussi la création d’applications numériques innovantes transposables à d’autres projets et en Open Source.
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