Project

Back to overview

SURF-MobileAppsData

English title SURF-MobileAppsData
Applicant Gall Harald
Number 166275
Funding scheme Project funding (Div. I-III)
Research institution Institut für Informatik Universität Zürich
Institution of higher education University of Zurich - ZH
Main discipline Information Technology
Start/End 01.09.2016 - 31.03.2021
Approved amount 471'018.00
Show all

Keywords (4)

software mining; software evolution; software engineering; mobile apps

Lay Summary (German)

Lead
Mit Mobile Apps bezeichnet man Anwendungssoftware für mobile Endgeräte wie Smartphones oder Tablets. Solche Apps werden für interessierte Benutzer in sogenannten App Stores zum Herunterladen und Benützen bereitgestellt. Benutzer bewerten und kommentieren diese Apps für andere Interessierte. Diese Daten sind sehr wertvoll, um diese Apps software-technisch weiterzuentwickeln, mit neuen Funktionen auszustatten oder zu verbessern in deren Qualität. Das vorliegende Projekt will diese Daten analysieren und aufbereiten und mit der Entwicklung eines Rahmenwerks dazu beitragen, dass diese App von Software-Entwicklern besser und effizienter weiterentwickelt werden können.
Lay summary

Inhalt und Ziel

Das SURF-MobileAppsData Projekt analysiert mittels Data Mining die Benutzerdaten vonMobile Apps in App Stores. Mit dieser Datenanalyse soll die Weiterentwicklung, Verbesserung und Optimierung der Apps beigetragen werden. Im Projekt soll dazu ein Rahmenwerk entwickelt werden, dass eine solche Feedback-getriebene Software-Entwicklung effektiv unterstützt. Benutzerwünsche und Bewertungen bergen ein enormes Potential für eine zielführende Verbesserung von Apps hinsichtlich Funktionalität, Markt, oder im Vergleich zu konkurrenzierenden Apps. Durch die Erforschung und Entwicklung diverser Datenquellen zu Mobile Apps können Benutzerwünsche besser analysiert und umgesetzt werden. Die Integration von diesen diversen Datenquellen stellt eine grosse Herausforderung und Chance dar, da es bis dato noch keine geeigneten Analysen dieser gehaltvollen Daten in einer systematischen Art und Weise gibt. 

Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext

Mit diesem Projekt sollen die Benutzer aktiv in den Entwicklungs- und Verbesserungsprozess von Mobile Apps eingebunden werden. Damit erhöht sich der Nutzen von Bewertungen und Kommentaren zu solchen Apps substantiell, sodass ein Mehrwert für beide Seiten - Nutzer wie Entwickler - generiert werden kann.  

Direct link to Lay Summary Last update: 28.06.2016

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Abstract

The SURF-MobileAppsData project will mine data about mobile apps that are available in app stores to support software engineers in the maintenance and evolution of these apps. In particular, the goal is to devise an analysis framework and a feedback-driven environment to help developers to shorten the development life cycle and to accommodate actual user needs. Hence, the main purpose of the project is to surf the large amount of data (such as user reviews or app ratings etc.) that characterizes any app in an app store with the aim of advancing the current state-of-the-art in mining mobile apps in several novel directions: by providing a mulit-level, multi-source feedback mechanism for developers and users; by devising means for multi-source interlinking of user requests and actual changes; and by better wiring up feature development and bug fixing thru user feedbacks.
-