Inhalt und Ziel
Das SURF-MobileAppsData Projekt analysiert mittels Data Mining die Benutzerdaten vonMobile Apps in App Stores. Mit dieser Datenanalyse soll die Weiterentwicklung, Verbesserung und Optimierung der Apps beigetragen werden. Im Projekt soll dazu ein Rahmenwerk entwickelt werden, dass eine solche Feedback-getriebene Software-Entwicklung effektiv unterstützt. Benutzerwünsche und Bewertungen bergen ein enormes Potential für eine zielführende Verbesserung von Apps hinsichtlich Funktionalität, Markt, oder im Vergleich zu konkurrenzierenden Apps. Durch die Erforschung und Entwicklung diverser Datenquellen zu Mobile Apps können Benutzerwünsche besser analysiert und umgesetzt werden. Die Integration von diesen diversen Datenquellen stellt eine grosse Herausforderung und Chance dar, da es bis dato noch keine geeigneten Analysen dieser gehaltvollen Daten in einer systematischen Art und Weise gibt.
Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext
Mit diesem Projekt sollen die Benutzer aktiv in den Entwicklungs- und Verbesserungsprozess von Mobile Apps eingebunden werden. Damit erhöht sich der Nutzen von Bewertungen und Kommentaren zu solchen Apps substantiell, sodass ein Mehrwert für beide Seiten - Nutzer wie Entwickler - generiert werden kann.