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Context-dependence of biodiversity effects and real-world perspective

English title Context-dependence of biodiversity effects and real-world perspective
Applicant Fischer Markus
Number 166017
Funding scheme Project funding (Div. I-III)
Research institution Institut für Pflanzenwissenschaften Universität Bern
Institution of higher education University of Berne - BE
Main discipline Ecology
Start/End 01.06.2017 - 31.05.2020
Approved amount 243'700.00
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Keywords (4)

biodiversity; ecosystem functions; ecosystem services; grassland

Lay Summary (German)

Lead
Wiesen mit mehr Pflanzenarten liefern mehr Leistungen für den Menschen, wie viele Experimente andeuten. Allerdings ist die Bedeutung dieser Beziehung in genutzten und ungenutzten Wiesen in echten Landschaften noch weitgehend unbekannt.
Lay summary

Wir vergleichen deshalb Ergebnisse des grössten europäischen Diversitätsexperiments mit denen des grössten europäischen Biodiversitätsprojekts in Wiesen in drei Regionen in Mitteleuropa im Hinblick auf verschiedene Hypothesen zur Bedeutung der Biodiversität für das Funktionieren von Ökosystemen. Wir erwarten neue Erkenntnisse zur Bedeutung der Biodiversität und zur Aussagekraft experimenteller Ergebnisse.

 

Direct link to Lay Summary Last update: 08.12.2016

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Abstract

While increased plant diversity typically increases many ecosystem functions in experiments manipulating plant diversity, evidence for such relationships from real-world systems is much less clear. Therefore we compare plant diversity - ecosystem function relationships between the Jena experiment and the Biodiversity Exploratories, i.e. between one of the longest running and data-rich grassland experiments in this context and real-world grasslands in three regions. We do these comparisons exploring various options of describing diversity via phylogenetic and functional trait measures, and of subsetting the experimental and real-world datasets. We expect novel insights into the relevance of biodiversity for the functioning of natural ecosystems and for interpreting experimental results.
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