Projekt

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Inferentialism, Bayesianism and Scientific Explanation

Gesuchsteller/in Weber Marcel
Nummer 160866
Förderungsinstrument Projektförderung (Abt. I-III)
Forschungseinrichtung Département de Philosophie Faculté des Lettres Université de Genève
Hochschule Universität Genf - GE
Hauptdisziplin Philosophie
Beginn/Ende 01.10.2015 - 31.10.2018
Bewilligter Betrag 111'805.00
Alle Daten anzeigen

Keywords (8)

Bayesianism; Scientific explanation; Philosophy of science; Inferentialism; Biological function; Finance; Philosophy of biology; Philosophy of economics

Lay Summary (Deutsch)

Lead
Dieses Projekt untersucht die wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen von so genannten "Schlüssen auf die beste Erklärung" anhand von Fallbeispielen aus der Finanzmarkttheorie sowie der Biologe.
Lay summary
In den Wissenschaften wie auch im Alltag schliessen wir oft von einer Tatsache auf eine weitere Tatsache, welche die beste Erklärung der ersten Tatsache liefert. Z.B. schliessen wir von Bärentatzen im Schnee auf die Anwesenheit eines Bären oder von einer Reihe von Krankheitssymptomen auf das Vorliegen jener Krankheit, die die beste Erklärung für diese Symptome liefert. Die logischen Grundlagen solcher "Schlüsse auf die beste Erklärung" (inferences to the best expanation) sind in der Logik und Wissenschaftstheorie bis heute nur unzureichend geklärt worden. Besonders ist nicht klar, warum man vom Vorliegen einer Erklärung auf die Wahrheit der Aussagen schliessen darf, die diese Erklärung leisten. In diesem Projekt soll die Wahrscheinlichkeitstheorie, genauer gesagt: die Theorie bayesianischer Netzwerke, verwendet werden, um diese Frage zu klären. Zu diesem Zweck werden Fallbeispiele aus der Finanzmarkttheorie und aus der Biologie herbeigezogen.
Direktlink auf Lay Summary Letzte Aktualisierung: 26.01.2016

Verantw. Gesuchsteller/in und weitere Gesuchstellende

Mitarbeitende

Publikationen

Publikation
Which Kind of Causal Specificity Matters?
WeberMarcel (2017), Which Kind of Causal Specificity Matters?, in Philosophy of Science, 84, 574-585.
Book Review of “Causal Nets, Interventionism, and Mechanisms. Philosophical Foundations and Applications” by Alexander Gebharter
Casini Lorenzo, Book Review of “Causal Nets, Interventionism, and Mechanisms. Philosophical Foundations and Applications” by Alexander Gebharter, in Journal for General Philosophy of Science.
Hypothetical Interventions and Belief Changes
AndreasHolger, CasiniLorenzo, Hypothetical Interventions and Belief Changes, in Fopundations of Science.
Malfunctions and Teleology: On the (Dim) Chances of Statistical Accounts of Functions
CasiniLorenzo, Malfunctions and Teleology: On the (Dim) Chances of Statistical Accounts of Functions, in European Journal of Philosophy of Science.

Zusammenarbeit

Gruppe / Person Land
Formen der Zusammenarbeit
Prof. Michael Baumgartner, Department of Philosophy, University of Bergen Norwegen (Europa)
- vertiefter/weiterführender Austausch von Ansätzen, Methoden oder Resultaten
- Publikation
Prof. Stephan Hartmann, Munich Center for Mathematical Philosophy, MLU München Deutschland (Europa)
- vertiefter/weiterführender Austausch von Ansätzen, Methoden oder Resultaten
Dr. Holger Andreas, Munich Center for Mathematical Philosophy Deutschland (Europa)
- vertiefter/weiterführender Austausch von Ansätzen, Methoden oder Resultaten
- Publikation
Dr. Radin Dardashti, Department of Philosophy, University of Wuppertal Deutschland (Europa)
- vertiefter/weiterführender Austausch von Ansätzen, Methoden oder Resultaten
- Publikation

Wissenschaftliche Veranstaltungen

Aktiver Beitrag

Titel Art des Beitrags Titel des Artikels oder Beitrages Datum Ort Beteiligte Personen
Causation and Mechanisms: From Methodology to Metaphysics Vortrag im Rahmen einer Tagung Constitution and Causal Roles 04.08.2018 Copenhagen, Dänemark Casini Lorenzo;
PhD Retreat of the Department of Biomedical Science, University of Basel Vortrag im Rahmen einer Tagung Is Gene Centrism Defensible? 07.06.2018 Einsiedeln, Schweiz Weber Marcel;
Biennial Meeting of the European Philosophy of Science Association Vortrag im Rahmen einer Tagung Causal Specificity, Biological Possibility, and Non-parity About Genetic Causes 06.09.2017 Exeter, Grossbritannien und Nordirland Weber Marcel;
Laboratory of Economics and Management, Sant’Anna School of Advanced Studies Vortrag im Rahmen einer Tagung The Confirmatory Value of Robustness Analysis in Economics 23.11.2016 Pisa, Italien Casini Lorenzo;
Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association Vortrag im Rahmen einer Tagung A Bayesian Theory of Constitution 03.11.2016 Atlanta, Vereinigte Staaten von Amerika Casini Lorenzo;
Workshop on Economics and Explanation Vortrag im Rahmen einer Tagung How Theoretical Explorations Explain: A Bayesian Account 29.10.2016 Bristol, Grossbritannien und Nordirland Casini Lorenzo;
Société de philosophie des sciences Vortrag im Rahmen einer Tagung A Bayesian Theory of Constitution 29.06.2016 Lausanne, Schweiz Casini Lorenzo;
Workshop "Understanding Life. New Perspectives from Philosophy and Biology" Vortrag im Rahmen einer Tagung Functional Integration 26.05.2016 Bern, Schweiz Weber Marcel;
Seminar series in Philosophy of Biology Einzelvortrag Immunology Unit, CNRS & University of Bordeaux 27.04.2016 Bordeaux, Frankreich Weber Marcel;
Munich-Sydney-Tilburg Conference in Philosophy of Science Vortrag im Rahmen einer Tagung A Bayesian Theory of Constitution 01.04.2016 Munich, Deutschland Casini Lorenzo;
Gesellschaft für Wissenschaftsphilosophie Vortrag im Rahmen einer Tagung A Bayesian Theory of Constitution 08.03.2016 Düsseldorf, Deutschland Casini Lorenzo;
Malfunctions and Teleology: On the (Dim) Chances of Statistical Accounts of Functions Einzelvortrag Colloquium in Philosophy of Science 14.12.2015 Bern, Schweiz Casini Lorenzo;


Selber organisiert

Titel Datum Ort
Explanatory Power 14.06.2018 Geneva, Schweiz

Abstract

Explanation constitutes a cornerstone of scientific rationality. But what is valid explanatory reasoning? And when is valid explanatory reasoning a guide to truth? Although these questions have generated much debate, no unanimously accepted answers have emerged. Our research program aims to break the deadlock in the debate between different philosophical theories of explanation and to develop a new account of explanatory reasoning. To do so, the proposed research program synthesizes approaches from philosophy of language (inferentialism) and formal epistemology (Bayesianism). First, we will appeal to inferentialism to justify the interpretation of explanations as arguments that facilitate the inference the the explanandum by providing reasons. Secondly, we will use Bayesianism to quantitatively reconstruct the dynamics of explanatory reasoning in probabilistic terms. Finally, we will investigate the possibility to systematically integrate the two approaches in order to vindicate the rationality of an explanatory pattern commonly used in scientific practice, viz. inference to the best explanation. Our results will be informed by an in-depth analysis of two case studies - one from economics, viz. the explanation of the stylized facts of finance, and one from biology, viz. the explanation of biological functions - whose explanatory value is hard to account for by reference to traditional theories of scientific explanation. The combined use of inferentialism and Bayesianism and the application to the case studies will allow us to tackle the traditional task of interpreting scientific explanation from an innovative perspective, both normatively and scientifically informed.
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