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Relevance Criteria Combination for Mobile Information Retrieval (RelMobIR)

Titel Englisch Relevance Criteria Combination for Mobile Information Retrieval (RelMobIR)
Gesuchsteller/in Crestani Fabio
Nummer 156864
Förderungsinstrument Projektförderung (Abt. I-III)
Forschungseinrichtung Facoltà di scienze informatiche Università della Svizzera italiana
Hochschule Università della Svizzera italiana - USI
Hauptdisziplin Informatik
Beginn/Ende 01.03.2015 - 28.02.2018
Bewilligter Betrag 183'705.00
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Keywords (4)

information retrieval, user and context modelling, document relevance, mobile information access

Lay Summary (Italienisch)

Lead
This proposal addresses the theoretical foundations of context-awareness for mobile Information Retrieval (IR) by studying a fundamental aspect: relevance. In particular, it addresses the problem of combining different relevance criteria for mobile IR (e.g. topical, geographical, temporal, etc.), in order to determine the effective overall relevance of a document to a user information need.
Lay summary

I telefoni cellulari sembrano fornire grandi opportunità per l'accesso efficace alle informazioni, data la loro maggiore capacità di personalizzazione e localizzazione. Tuttavia il lavoro teorico dietro l'uso efficace di queste caratteristiche sta registrando un sostanziale ritardo. Questo progetto  mira ad affrontare i fondamenti teorici della contestualizazione della mobile Information Retrieval (IR) studiandone un aspetto fondamentale: il concetto di rilevanza. Infatti, i sistemi IR mobili sensibili al contesto (context-aware) sono in grado di stimare la rilevanza di una determinata pagina in relazione a diversi aspetti. Il primo aspetto è la rilevanza al topic (topicality) stessa per il quale esiste già una lunga storia di ricerca. Tuttavia, altri tipi di rilevanza svolgono un ruolo molto importante nell'IR mobile, ad esempio la rilevcanza geografica, la rilevanza temporale o la rilevanza all'opinione. Mentre alcuni tentativi sono stati effettuati per tentare di combinarli. Questa proposta affronta il problema di combinare diversi criteri di rilevanza per IR mobile, al fine di determinare la rilevanza complessiva di un documento al bisogno di informazioni dell'utente.

Direktlink auf Lay Summary Letzte Aktualisierung: 08.03.2015

Verantw. Gesuchsteller/in und weitere Gesuchstellende

Mitarbeitende

Abstract

With the tremendous increase in the use of mobile phones worldwide recent years have seen a great increase in their use to access information on the web. While all major search engines have released versions of their search platforms for mobile phones, their performance has not seen as great an increase as we whould have expected. In fact, while mobile phones seem to provide great opportunities for more effective IR, given their greater personalisation and localisation capabilities, the theoretical work behind the effective use of these characteristics has been lagging behind. So, while a few researchers worldwide have recognised the potential and have started working on context-awareness for mobile IR, their progress on a very important aspect of this area of research has been slow. This proposal aims at addressing this fundamental aspect: relevance. This proposal addresses the problem of combining relevance criteria for mobile IR, in order to determine the effective overall relevance of a document to a user information need. The work proposed will start by addressing how to best estimate these different relevance criteria for a document, given what is know of the user’s opinions, preferences and his spatio-temporal context. It will then address the problem of the best combination of these relevance estimates, under the assumption of their independence from each other. The system will be progressively improved removing this simplifying assumptions.