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Age differences in risk taking: The role of task and individual characteristics

English title Age differences in risk taking: The role of task and individual characteristics
Applicant Mata Rui
Number 156172
Funding scheme Project funding (Div. I-III)
Research institution Cognitive and Decision Sciences Fakultät für Psychologie Universität Basel
Institution of higher education University of Basel - BS
Main discipline Psychology
Start/End 01.01.2015 - 31.10.2018
Approved amount 297'074.00
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Keywords (5)

development; aging; risk taking; life span; decision making

Lay Summary (German)

Lead
Erwachsene über 65 Jahren werden im Jahr 2050 voraussichtlich 25% der Schweizer Bevölkerung ausmachen, verglichen mit einem Anteil von etwa 15% im Jahr 2000. Das steigende Alter der Bevölkerung bedeutet auch, dass mehr Personen im hohen Alter viele Entscheidungen, oft bezüglich finanzieller und gesundheitlicher Fragen, treffen müssen. Entscheidungen beinhalten Risiken und Unsicherheiten, wie zum Beispiel Rentenbezüge als eine ganze Summe oder in Raten zu beziehen, oder ein neues Medikament mit möglichen Nebenwirkungen auszuprobieren. Deshalb ist es so wichtig zu verstehen, ob und wie der Alterungsprozess mit systematischen Veränderungen im Entscheidungsverhalten assoziiert ist.
Lay summary

Inhalt und Ziel des Forschungsprojekts 

Bisherige Arbeiten zum Thema Risikobereitschaft schlagen vor, dass systematische altersspezifische Unterschiede im Risikoverhalten in der Tat bestehen, doch dass diese Muster von der untersuchten Aufgabe abhängig sind. Während repräsentative Quer- sowie Längsschnittstudien, in denen Risikoverhalten per Selbstauskunft ermittelt wurde, eine Abnahme der Risikobereitschaft mit zunehmendem Lebensalter identifiziert haben, suggerieren Ergebnisse aus kleineren, verhaltensbasierten Laborstudien heterogenere Muster. Unterschiedliche Aufgaben stellen unterschiedliche kognitiven Anforderungen an Individuen, wie zum Beispiel Gedächtnis- oder Lernprozesse, wobei die kognitiven Anforderungen bereits eine mögliche Ursache für Altersunterschiede darstellen. Das hier vorgeschlagene Forschungsprojekt zielt darauf ab, diese Hypothese zu untersuchen anhand der detaillierte Erfassung von 1) selbstberichtetem Risikoverhalten, 2) Verhaltensindikatoren von Risikoverhalten basierend auf Experimenten sowie 3) funktionellen und strukturellen neuronalen Korrelaten des Risikoverhaltens. Es ist unser Ziel, zuverlässige Indikatoren für Altersunterschiede in der Risikobereitschaft zu identifizieren sowie die unterliegenden Ursachen für potenzielle Altersunterschiede zu verstehen.

Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext des Forschungsprojekts

Unsere Arbeit hat das Potenzial, Beiträge zur Gesetzgebung sowie zu politischen Entscheidungen bezüglich der Beurteilung und Kommunikation von Risiko zu leisten. Speziell sehen wir hier die Möglichkeit, dass unsere Ergebnisse direkt Programme informieren können, welche auf die Risikokommunikation und Prävention von risikoreichen Verhalten abzielen, indem wir Vorschläge liefern können sowohl zur adäquaten Erfassung von riskantem Verhalten als auch zur Identifizierung von demografischen Gruppen, welche sich durch erhöhte Risikobereitschaft oder Probleme in Bezug auf das Verständnis von Risikoinformationen auszeichnen.

 

Direct link to Lay Summary Last update: 01.10.2014

Responsible applicant and co-applicants

Employees

Publications

Publication
Risk Preference: A View from Psychology
Mata Rui, Frey Renato, Richter David, Schupp Juergen, Hertwig Ralph (2018), Risk Preference: A View from Psychology, in Journal of Economic Perspectives, 32(2), 155-172.
Risk Taking Across the Life Span: A Comparison of Self-Report and Behavioral Measures of Risk Taking
Mamerow Loreen, Frey Renato, Mata Rui (2016), Risk Taking Across the Life Span: A Comparison of Self-Report and Behavioral Measures of Risk Taking, in Psychology and Aging.

Datasets

Risk Taking Across the Life Span: A Comparison of Self-report and Behavioral Measures of Risk Taking

Author Mamerow, Loreen
Publication date 23.05.2018
Persistent Identifier (PID) osf.io/x86hd
Repository OSF


Risk Preference: A View from Psychology

Author Mata, Rui
Publication date 01.05.2018
Persistent Identifier (PID) https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.32.2.155
Repository American Economic Association


Collaboration

Group / person Country
Types of collaboration
Dr. Juergen Schupp, Dr. David Richter, German Institute for Economic Research Germany (Europe)
- Publication
Dr. Renato Frey, University of Basel Switzerland (Europe)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results
- Publication
Dr. Ralph Hertwig Germany (Europe)
- Publication
Dr. David Richter, German Institute for Economic Research Germany (Europe)
- Publication
Prof. Dr. Gregory Samanez-Larkin, Motivated Cognition and Aging Lab, Yale University United States of America (North America)
- in-depth/constructive exchanges on approaches, methods or results

Scientific events



Self-organised

Title Date Place
Bernoulli Symposium on Risk 02.02.2017 Basel, Switzerland

Abstract

There is an ongoing demographic shift leading to population aging across many countries, including Switzerland, which implies that an increasing number of older adults will be forced to make important decisions about health and wealth. But is aging associated with systematic changes in decision making under risk and uncertainty?The literature on risk taking suggests that there may be systematic age-related differences in risk taking but that the patterns of results are task dependent: While self-report measures from cross-sectional as well as longitudinal representative samples suggest decreases in risk taking across adulthood, the patterns for behavioral measures in small laboratory studies are heterogeneous. Past work suggests that task characteristics may be related to the differential patterns found. In particular, the cognitive demands of tasks, such as the memory and learning demands that they impose, are one possible source of age-related differences. The current research proposal aims to investigate this hypothesis by conducting a comprehensive assessment of (1) self-reported risk taking, (2) behavioral measures of risk taking, and (3) functional and structural neural measures that may be associated with risk processing. Specifically, the proposed research project involves a within-subject design and combines three study components. First, we aim to conduct a large-scale survey involving self-report as well as behavioral assessments of risk taking (N = 1000). Second, we aim to follow-up with a subsample from the larger survey to conduct behavioral testing using a battery of decision tasks with varying cognitive demands (N = 200). The battery will include both decisions from description (i.e., magnitudes and probabilities are described) and experience (i.e., participants must learn about options’ values) which participants will complete for a period of about 1 week using portable devices (i.e., tablets). The use of portable devices will ensure that we can elicit enough responses from each individual to allow computational modeling of the decision behavior of participants with the goal of linking model parameters to additional individual differences measures of cognitive ability and affect. Third, and finally, we aim to conduct a neuroimaging study in which participants will undergo structural, diffusion tensor imaging, as well as functional imaging of two decision tasks varying in their learning demands (N = 60). Our goal is to test the hypothesis that age differences are found particularly in those tasks involving learning and that structural differences in anatomical connectivity can account for performance in those risk tasks with high learning demands.
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