Projekt

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AutoLegis: Automated detection of styleguide violations in legislative drafts

Gesuchsteller/in Hess Michael
Nummer 134701
Förderungsinstrument Projektförderung (Abt. I-III)
Forschungseinrichtung Institut für Computerlinguistik Universität Zürich
Hochschule Universität Zürich - ZH
Hauptdisziplin Schwerpunkt Germanistik und Anglistik
Beginn/Ende 01.05.2011 - 28.02.2015
Bewilligter Betrag 384'406.00
Alle Daten anzeigen

Alle Disziplinen (3)

Disziplin
Schwerpunkt Germanistik und Anglistik
Informatik
Rechtswissenschaften

Keywords (5)

Natural Language Processing; Legislative Drafting; Authoring Tools; Automated Style Checking; Legal Linguistics

Lay Summary (Deutsch)

Lead
Entwürfe von Gesetzestexten müssen mehrere redaktionelle Zyklendurchlaufen, bevor sie puliziert werden. Die Texte müssen nicht nur rechtlichen Kriterien genügen, sondern auch sprachlichen Richtlinien enstprechen.
Lay summary

Eine manuelle Überprüfung der Übereinstimmung von Gesetzesentwürfen mit diesen Richtlinien ist ausgesprochen zeitaufwändig und fehleranfällig. In diesem Projekt wird erforscht, wie dieser Prozess teilweise automatisiert werden kann: Verletzungen von sprachlichen Richtlinien sollen von einem Computerprogramm automatisch erkannt und entsprechende Fehlerhinweise für den Gesetzesredaktor oder die Gesetzesredaktorin generiert werden.

Direktlink auf Lay Summary Letzte Aktualisierung: 19.02.2015

Lay Summary (Englisch)

Lead
Drafts of legislative texts have to go through several editorial cycles before they are published. The texts not only have to comply with legal aspects but also with linguistic guidelines.
Lay summary

Manual assessment of the compliance of legislative texts with these guidelines is extremely time-consuming and error-prone. This project investigates how this process can be partially automatised: guideline violations shall be detected automatically by a computer program and corresponding feedback shall be generated for the editor.

 

 

Direktlink auf Lay Summary Letzte Aktualisierung: 19.02.2015

Verantw. Gesuchsteller/in und weitere Gesuchstellende

Mitarbeitende

Publikationen

Publikation
Supertagging for Domain Adaptation: An Approach with Law Texts
Sugisaki Kyoko (2017), Supertagging for Domain Adaptation: An Approach with Law Texts, in The 16th International Conference on Artificial Intelligence and Law, LondonICAIL, London.
Towards Data-Driven Style Checking: An Example for Law Texts
Sugisaki Kyoko (2016), Towards Data-Driven Style Checking: An Example for Law Texts, in 29th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, NizaJurix, Niza.
Between conciseness and transparency: Presuppositions in legislative texts
Höfler Stefan (2014), Between conciseness and transparency: Presuppositions in legislative texts, in International Journal for the Semiotics of Law, 27(4), 627-644.
Bilingwis: ein statistikbasiertes Konkordanzsystem für die Systematische Rechtssammlung des Bundes
Weibel Manuela (2014), Bilingwis: ein statistikbasiertes Konkordanzsystem für die Systematische Rechtssammlung des Bundes, in Leges: Gesetzgebung & Evaluation, 25(1), 285-291.
Constructing and exploiting an automatically annotated resource of legislative texts
Höfler Stefan, Sugisaki Kyokko (2014), Constructing and exploiting an automatically annotated resource of legislative texts, in Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14), Reykjavik-, -.
Incremental morphosyntactic disambiguation of nouns in German-language law texts
Sugisaki Kyoko, Höfler Stefan (2013), Incremental morphosyntactic disambiguation of nouns in German-language law texts, in ESSLLI-13 Workshop on Extrinsic Parse Improvement (EPI), DüsseldorfESSLI, Düsseldorf.
Verbal morphosyntactic disambiguation through topological field recognition in German-language law texts
Sugisaki Kyoko, Höfler Stefan (2013), Verbal morphosyntactic disambiguation through topological field recognition in German-language law texts, in Mahlow Cerstin (ed.), Springer, Berlin/Heidelberg, 136-147.
«Ein Artikel – eine Norm». Redaktionelle Überlegungen zur Diskursstruktur von Gesetzesartikeln
Höfler Stefan (2012), «Ein Artikel – eine Norm». Redaktionelle Überlegungen zur Diskursstruktur von Gesetzesartikeln, in LeGes: Gesetzgebung & Evaluation, 23(3), 311-335.
From drafting guideline to error detection: Automating style checking for legislative texts
Höfler Stefan, Sugisaki Kyoko (2012), From drafting guideline to error detection: Automating style checking for legislative texts, in Proceedings of the EACL 2012 Workshop on Computational Linguistics and Writing, AvignonEACL, Avignon.
Legislative drafting guidelines: How different are they from controlled language rules for technical writing?
Höfler Stefan (2012), Legislative drafting guidelines: How different are they from controlled language rules for technical writing?, in Kuhn Tobias (ed.), Springer, Berlin/Heidelberg, 138-151.
«Ein Satz – eine Aussage». Multipropositionale Rechtssätze an der Sprache erkennen
Höfler Stefan (2011), «Ein Satz – eine Aussage». Multipropositionale Rechtssätze an der Sprache erkennen, in Leges: Gesetzgebung & Evalutation, 22(2), 275-295.
Building corpora for the philological study of Swiss legal texts
Höfler Stefan, Piotrowski Michael (2011), Building corpora for the philological study of Swiss legal texts, in Journal for Language Technology and Computational Linguistics, 26(2), 77-89.
Detecting legal definitions for automated style checking in draft laws
Höfler Stefan, Bünzli Alexandra, Sugisaki Kyoko (2011), Detecting legal definitions for automated style checking in draft laws, in Technical Reports in Computational Linguistics CL-2011.01, ZürichUZH, Zürich.
Review of: Grewendorf, Günther/Rathert, Monika, eds. (2009): Formal Linguistics and Law
Höfler Stefan (2011), Review of: Grewendorf, Günther/Rathert, Monika, eds. (2009): Formal Linguistics and Law, in Fachsprache: International Journal for Specialized Communication, 34(3–4), 230-233.

Zusammenarbeit

Gruppe / Person Land
Formen der Zusammenarbeit
Schweizerische Bundeskanzlei, Zentrale Sprachdienste, Sektion Deutsch Schweiz (Europa)
- vertiefter/weiterführender Austausch von Ansätzen, Methoden oder Resultaten

Wissenschaftliche Veranstaltungen

Aktiver Beitrag

Titel Art des Beitrags Titel des Artikels oder Beitrages Datum Ort Beteiligte Personen
Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14) Poster Constructing and exploiting an automatically annotated resource of legislative texts 26.05.2014 Reykjavik, Island Sugisaki Kyoko;
Kolloquium in Computerlinguistik FS 2014 Einzelvortrag Automatic detection of syntax-related style violations in law texts 06.05.2014 Zürich, Schweiz Sugisaki Kyoko;
Jahrestagung 2014 der Vereinigung für Angewandte Linguistik in der Schweiz (VALS) Vortrag im Rahmen einer Tagung «Ein Satz – eine Aussage»: Umsetzung in der Gesetzesredaktion 12.02.2014 Lugano, Schweiz Höfler Stefan;
Third International Workshop on Systems and Frameworks for Computational Morphology (SFCM 2013) Vortrag im Rahmen einer Tagung Verbal morphosyntactic disambiguation through topological field recognition in German-language law texts 06.09.2013 Berlin, Deutschland Sugisaki Kyoko;
ESSLLI-13 Workshop on Extrinsic Parse Improvement (EPI) Vortrag im Rahmen einer Tagung Incremental Morphosyntactic Disambiguation of Nouns in German-Language Law Texts 13.08.2013 Düsseldorf, Deutschland Sugisaki Kyoko;
Kolloquium in Computerlinguistik FS 2013 Einzelvortrag Morphosyntaktische Desambiguierung von Nomen in Schweizer Gesetzestexten 19.03.2013 Zürich, Schweiz Sugisaki Kyoko;
35. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Sprachwissenschaft (DGfS) Poster Hybrid Morphosyntactic Disambiguation for Parsing Swiss Law Texts in German 14.03.2013 Potsdam, Deutschland Sugisaki Kyoko;
Third International Workshop on Controlled Natural Language (CNL 2012) Poster Automated Style Checking for Swiss Laws 30.08.2012 Zürich, Schweiz Höfler Stefan;
Third International Workshop on Controlled Natural Language (CNL 2012) Vortrag im Rahmen einer Tagung Legislative Drafting Guidelines: How Different Are They From Controlled Language Rules for Technical Writing? 30.08.2012 Zürich, Schweiz Höfler Stefan;
EACL 2012 Workshop on Computational Linguistics and Writing Vortrag im Rahmen einer Tagung Challenges in Automating Style Checking for Legislative Texts 23.04.2012 Avignon, Frankreich Sugisaki Kyoko;
Kolloquium in Computerlinguistik FS 2012 Einzelvortrag Modellierung von Verletzungen syntaktischer Stilregeln in Gesetzestexten 17.04.2012 Zürich, Schweiz Sugisaki Kyoko;
Workshop on Annotation of Corpora for Research in the Humanities Vortrag im Rahmen einer Tagung Building Corpora for the Philological Study of Swiss Legal Texts 05.01.2012 Heidelberg, Deutschland Höfler Stefan;
Linguistisches Forschungskolloquium Einzelvortrag Erkennung von Stilrichtlinienverletzungen in Gesetzestexten 20.10.2011 Zürich, Schweiz Höfler Stefan;


Selber organisiert

Titel Datum Ort
Kolloquium in Computerlinguistik: Stilprüfung & Rechtstextanalyse 21.04.2012 Zürich (Switzerland), Schweiz

Veranstaltungen zum Wissenstransfer

Aktiver Beitrag

Titel Art des Beitrags Titel des Artikels oder Beitrages Datum Ort Beteiligte Personen
Redaktionstag des deutschen Sprachdienstes der Schweizerischen Bundeskanzlei Vortrag 17.09.2013 Guggisberg, Schweiz


Kommunikation mit der Öffentlichkeit

Kommunikation Titel Medien Ort Jahr
Neue Medien (Web, Blogs, Podcasts, NewsFeed, usw.) Webseite: «Bilingwis: finding translations in bilingual context (Schweizerische Gesetzestexte)» Web Deutschschweiz International 2014
Neue Medien (Web, Blogs, Podcasts, NewsFeed, usw.) Webseite «Domänenspezifische maschinelle Stilprüfung für Gesetzestexte» Web International Deutschschweiz 2011

Auszeichnungen

Titel Jahr
Candoc (Forschungskredit der UZH) 2014

Verbundene Projekte

Nummer Titel Start Förderungsinstrument
154951 Der textuelle Aufbau von Gesetzesartikeln - Textlinguistische Modelle im Dienste der Rechtsetzungslehre 01.03.2015 Ambizione

Abstract

The proposed project aims to develop methods for the automated detection of violations of linguistic guidelines in legislative drafts, and to implement and evaluate them in a prototypical tool. Its most important innovative contribution is the enhancement of the method of error modelling, which was developed for automated style checking in technical writing, to meet the requirements of legislative editing -- a domain largely out of reach for state-of-the-art style checkers.Error modelling means that texts are searched for specific features that indicate a potential styleguide violation. For two reasons, this task is more challenging in legislative drafts than it is in technical manuals. Firstly, legislative language is considerably more complex than technical language. Secondly, while linguistic guidelines for technical writing contain relatively simple typographical and grammatical rules (e.g. that measurement nouns should be abbreviated or that future tense should be avoided), a substantial number of legislative drafting rules are concerned with domain-specific discourse-related issues (e.g. that one sentence should not contain more than one norm or that legal definitions must not contain normative elements). Formulating detection strategies for violations of these latter type of guidelines is not trivial.We propose to tackle the problem by enhancing the method of error modelling with concepts from legal information retrieval. We plan to develop detection strategies that exploit and combine domain-specific information from multiple levels of analysis: layout information, document structure, conventionalised key phrases, morphological features and syntactic patterns.To provide proof of concept, we plan to implement a tool that automatically annotates legislative drafts with such mixed-level information and then searches them for combinations of features that indicate a potential violation of legislative drafting guidelines. Detected passages will be highlighted in the draft, and an appropriate help text will be made available to the user.The project focuses on German-language legislative drafting in Switzerland.
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